Información sobre las cookies utilizadas en la página web
Utilizamos cookies en nuestro sitio web para mejorar el rendimiento y el contenido del mismo. Las cookies nos permiten ofrecer una experiencia de usuario y unos contenidos más personalizados desde nuestros canales de redes sociales.

Comunidad

Red comunitaria del Canódromo - Ateneo de Innovación Digital y Democrática

Cambios en "Análisis y Teoría de Redes Sociales"

Comparar el modo de visualización:
Modo de vista HTML:

Título (Castellano)

  • +Análisis y Teoría de Redes Sociales
  • +Análisis y Teoría de Redes Sociales
Supresiones
Adiciones
  • +Análisis y Teoría de Redes Sociales
Supresiones
Adiciones
  • +Análisis y Teoría de Redes Sociales

Descripción (Català)

  • -

    Una introducció neta i ràpida

    L'anàlisi de xarxes socials és una eina teòrica i metodològica per a comprendre les estructures socials, com emergeixen a partir dels comportaments individuals i alhora com els afecten. Gràcies a la profunda penetració de les plataformes socials en línia, avui dia podem observar i, sovint, analitzar enllaços a una escala que supera amb escreix el que era possible fa només unes dècades. Si bé això impulsa noves metodologies, les xarxes a gran escala que podem observar encara poden ser informades per preguntes clàssiques en la teoria de xarxes socials alhora que també estimulen la producció de nova teoria.

    En aquest curs realitzem un recorregut ràpid per les idees i mètodes clàssics d'aquest paradigma. Demostrarem no com sols són aplicables a les xarxes digitals contemporànies, sinó com s'han desenvolupat gràcies a les dades que podem extreure de Twitter, Facebook i altres plataformes digitals. Acompanyarem el recorregut teòric i metodològic amb sessions pràctiques per a aprendre a dominar eines d'anàlisis i visualització de xarxes com Gephi i altres. 

    Horaris i inscripcions
    • Sessions presencials.
    • Dimarts 11, 18 i 25 de maig, i 1 de juny. De 18h a 20h.
    • Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina, o clicant aquí. Quedaràs inscrit als quatre dies que dura la formació!
    Primera sessió: Introducció al pensament de xarxa
    • 11 de maig
    • Introduirem els elements teòrics i metodològics bàsics i veurem com aquests es relacionen amb les diferents escoles de pensament. 
    Segona sessió: Hands-on! Instal·lació d’eines
    • 18 de maig 
    • Sessió pràctica per a conèixer i instal·lar les diferents eines que ens permetran elaborar l’anàlisi i visualització de xarxes.
    Tercera sessió: Anàlisi i modelització de xarxes
    • 25 de maig
    • A través d'alguns casos d'estudis aprofundirem en alguns dels elements apresos en la sessió anterior, com per exemple les mesures de centralitat i la detecció de comunitats.
    Quarta sessió: Social Big Data i anàlisi de xarxes socials
    • 1 de juny
    • Veurem com extreure dades de les plataformes socials en línia i com analitzar les xarxes d'interacció social que en aquestes es desenvolupen.
  • +

    Una introducció neta i ràpida

    L'anàlisi de xarxes socials és una eina teòrica i metodològica per a comprendre les estructures socials, com emergeixen a partir dels comportaments individuals i alhora com els afecten. Gràcies a la profunda penetració de les plataformes socials en línia, avui dia podem observar i, sovint, analitzar enllaços a una escala que supera amb escreix el que era possible fa només unes dècades. Si bé això impulsa noves metodologies, les xarxes a gran escala que podem observar encara poden ser informades per preguntes clàssiques en la teoria de xarxes socials alhora que també estimulen la producció de nova teoria.

    En aquest curs realitzem un recorregut ràpid per les idees i mètodes clàssics d'aquest paradigma. Demostrarem no com sols són aplicables a les xarxes digitals contemporànies, sinó com s'han desenvolupat gràcies a les dades que podem extreure de Twitter, Facebook i altres plataformes digitals. Acompanyarem el recorregut teòric i metodològic amb sessions pràctiques per a aprendre a dominar eines d'anàlisis i visualització de xarxes com Gephi i altres. 

    Horaris i inscripcions
    • +
    • Sessions presencials.
    • +
    • Dimarts 11, 18 i 25 de maig, i 1 de juny. De 18h a 20h.
    • +
    • Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina, o clicant aquí. Quedaràs inscrit als quatre dies que dura la formació!
    • +
    Primera sessió: Introducció al pensament de xarxa
    • +
    • 11 de maig
    • +
    • Introduirem els elements teòrics i metodològics bàsics i veurem com aquests es relacionen amb les diferents escoles de pensament. 
    • +
    Segona sessió: Hands-on! Instal·lació d’eines
    • +
    • 18 de maig 
    • +
    • Sessió pràctica per a conèixer i instal·lar les diferents eines que ens permetran elaborar l’anàlisi i visualització de xarxes.
    • +
    Tercera sessió: Anàlisi i modelització de xarxes
    • +
    • 25 de maig
    • +
    • A través d'alguns casos d'estudis aprofundirem en alguns dels elements apresos en la sessió anterior, com per exemple les mesures de centralitat i la detecció de comunitats.
    • +
    Quarta sessió: Social Big Data i anàlisi de xarxes socials
    • +
    • 1 de juny
    • +
    • Veurem com extreure dades de les plataformes socials en línia i com analitzar les xarxes d'interacció social que en aquestes es desenvolupen.
    • +
    • 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"></p><h5><strong>Una introducció neta i ràpida</strong></h5><p>L'anàlisi de xarxes socials és una <strong>eina teòrica i metodològica</strong> per a comprendre les estructures socials, com emergeixen a partir dels comportaments individuals i alhora com els afecten. Gràcies a la profunda penetració de les plataformes socials en línia, avui dia podem observar i, sovint, analitzar enllaços a una escala que supera amb escreix el que era possible fa només unes dècades. Si bé això impulsa noves metodologies, les xarxes a gran escala que podem observar encara poden ser informades per preguntes clàssiques en la teoria de xarxes socials alhora que també estimulen la producció de nova teoria.</p><p>En aquest curs realitzem un recorregut ràpid per les idees i mètodes clàssics d'aquest paradigma. Demostrarem no com sols són aplicables a les xarxes digitals contemporànies, sinó <strong>com s'han desenvolupat gràcies a les dades que podem extreure de Twitter, Facebook i altres plataformes digitals</strong>. Acompanyarem el <strong>recorregut teòric i metodològic</strong> amb <strong>sessions</strong> <strong>pràctiques</strong> per a aprendre a dominar eines d'anàlisis i visualització de xarxes com <em>Gephi</em> i altres.&nbsp;</p><h5><strong>Horaris i inscripcions</strong></h5><ul><li>Sessions presencials.</li><li>Dimarts 11, 18 i 25 de maig, i 1 de juny. De 18h a 20h.</li><li>Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina, o clicant <a href="https://canodrom.decidim.barcelona/assemblies/comunitat/f/1947/meetings/2184/registration/join" target="_blank">aquí</a>. Quedaràs inscrit als quatre dies que dura la formació!</li></ul><h5><strong>Primera sessió: Introducció al pensament de xarxa</strong></h5><ul><li>11 de maig</li><li>Introduirem els elements teòrics i metodològics bàsics i veurem com aquests es relacionen amb les diferents escoles de pensament.&nbsp;</li></ul><h5><strong>Segona sessió: Hands-on! Instal·lació d’eines</strong></h5><ul><li>18 de maig&nbsp;</li><li>Sessió pràctica per a conèixer i instal·lar les diferents eines que ens permetran elaborar l’anàlisi i visualització de xarxes.</li></ul><h5><strong>Tercera sessió: Anàlisi i modelització de xarxes</strong></h5><ul><li>25 de maig</li><li>A través d'alguns casos d'estudis aprofundirem en alguns dels elements apresos en la sessió anterior, com per exemple les mesures de centralitat i la detecció de comunitats.</li></ul><h5><strong>Quarta sessió: <em>Social Big Data </em>i anàlisi de xarxes socials</strong></h5><ul><li>1 de juny</li><li>Veurem com extreure dades de les plataformes socials en línia i com analitzar les xarxes d'interacció social que en aquestes es desenvolupen.</li></ul>
    • 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"></p><h5><strong>Una introducció neta i ràpida</strong></h5><p>L'anàlisi de xarxes socials és una <strong>eina teòrica i metodològica</strong> per a comprendre les estructures socials, com emergeixen a partir dels comportaments individuals i alhora com els afecten. Gràcies a la profunda penetració de les plataformes socials en línia, avui dia podem observar i, sovint, analitzar enllaços a una escala que supera amb escreix el que era possible fa només unes dècades. Si bé això impulsa noves metodologies, les xarxes a gran escala que podem observar encara poden ser informades per preguntes clàssiques en la teoria de xarxes socials alhora que també estimulen la producció de nova teoria.</p><p>En aquest curs realitzem un recorregut ràpid per les idees i mètodes clàssics d'aquest paradigma. Demostrarem no com sols són aplicables a les xarxes digitals contemporànies, sinó <strong>com s'han desenvolupat gràcies a les dades que podem extreure de Twitter, Facebook i altres plataformes digitals</strong>. Acompanyarem el <strong>recorregut teòric i metodològic</strong> amb <strong>sessions</strong> <strong>pràctiques</strong> per a aprendre a dominar eines d'anàlisis i visualització de xarxes com <em>Gephi</em> i altres. </p><h5><strong>Horaris i inscripcions</strong></h5><ul>
    • +<li>Sessions presencials.</li>
    • +<li>Dimarts 11, 18 i 25 de maig, i 1 de juny. De 18h a 20h.</li>
    • +<li>Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina, o clicant <a href="https://canodrom.decidim.barcelona/assemblies/comunitat/f/1947/meetings/2184/registration/join" target="_blank">aquí</a>. Quedaràs inscrit als quatre dies que dura la formació!</li>
    • +</ul><h5><strong>Primera sessió: Introducció al pensament de xarxa</strong></h5><ul>
    • +<li>11 de maig</li>
    • +<li>Introduirem els elements teòrics i metodològics bàsics i veurem com aquests es relacionen amb les diferents escoles de pensament. </li>
    • +</ul><h5><strong>Segona sessió: Hands-on! Instal·lació d’eines</strong></h5><ul>
    • +<li>18 de maig </li>
    • +<li>Sessió pràctica per a conèixer i instal·lar les diferents eines que ens permetran elaborar l’anàlisi i visualització de xarxes.</li>
    • +</ul><h5><strong>Tercera sessió: Anàlisi i modelització de xarxes</strong></h5><ul>
    • +<li>25 de maig</li>
    • +<li>A través d'alguns casos d'estudis aprofundirem en alguns dels elements apresos en la sessió anterior, com per exemple les mesures de centralitat i la detecció de comunitats.</li>
    • +</ul><h5><strong>Quarta sessió: <em>Social Big Data </em>i anàlisi de xarxes socials</strong></h5><ul>
    • +<li>1 de juny</li>
    • +<li>Veurem com extreure dades de les plataformes socials en línia i com analitzar les xarxes d'interacció social que en aquestes es desenvolupen.</li>
    • +</ul>
    Supresiones
    • -

      Una introducció neta i ràpida

      L'anàlisi de xarxes socials és una eina teòrica i metodològica per a comprendre les estructures socials, com emergeixen a partir dels comportaments individuals i alhora com els afecten. Gràcies a la profunda penetració de les plataformes socials en línia, avui dia podem observar i, sovint, analitzar enllaços a una escala que supera amb escreix el que era possible fa només unes dècades. Si bé això impulsa noves metodologies, les xarxes a gran escala que podem observar encara poden ser informades per preguntes clàssiques en la teoria de xarxes socials alhora que també estimulen la producció de nova teoria.

      En aquest curs realitzem un recorregut ràpid per les idees i mètodes clàssics d'aquest paradigma. Demostrarem no com sols són aplicables a les xarxes digitals contemporànies, sinó com s'han desenvolupat gràcies a les dades que podem extreure de Twitter, Facebook i altres plataformes digitals. Acompanyarem el recorregut teòric i metodològic amb sessions pràctiques per a aprendre a dominar eines d'anàlisis i visualització de xarxes com Gephi i altres. 

      Horaris i inscripcions
      • Sessions presencials.
      • Dimarts 11, 18 i 25 de maig, i 1 de juny. De 18h a 20h.
      • Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina, o clicant aquí. Quedaràs inscrit als quatre dies que dura la formació!
      Primera sessió: Introducció al pensament de xarxa
      • 11 de maig
      • Introduirem els elements teòrics i metodològics bàsics i veurem com aquests es relacionen amb les diferents escoles de pensament. 
      Segona sessió: Hands-on! Instal·lació d’eines
      • 18 de maig 
      • Sessió pràctica per a conèixer i instal·lar les diferents eines que ens permetran elaborar l’anàlisi i visualització de xarxes.
      Tercera sessió: Anàlisi i modelització de xarxes
      • 25 de maig
      • A través d'alguns casos d'estudis aprofundirem en alguns dels elements apresos en la sessió anterior, com per exemple les mesures de centralitat i la detecció de comunitats.
      Quarta sessió: Social Big Data i anàlisi de xarxes socials
      • 1 de juny
      • Veurem com extreure dades de les plataformes socials en línia i com analitzar les xarxes d'interacció social que en aquestes es desenvolupen.
    Primera sessió: Introducció al pensament de xarxa
    Segona sessió: Hands-on! Instal·lació d’eines
    Tercera sessió: Anàlisi i modelització de xarxes
    Quarta sessió: Social Big Data i anàlisi de xarxes socials
    Adiciones
    • Dimarts 11, 18 i 25 de maig, i 1 de juny. De 18h a 20h.
    • Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina, o clicant aquí. Quedaràs inscrit als quatre dies que dura la formació!
    Primera sessió: Introducció al pensament de xarxa
    • 11 de maig
    • Introduirem els elements teòrics i metodològics bàsics i veurem com aquests es relacionen amb les diferents escoles de pensament. 
    Segona sessió: Hands-on! Instal·lació d’eines
    • 18 de maig 
    • Sessió pràctica per a conèixer i instal·lar les diferents eines que ens permetran elaborar l’anàlisi i visualització de xarxes.
    Tercera sessió: Anàlisi i modelització de xarxes
    • 25 de maig
    • A través d'alguns casos d'estudis aprofundirem en alguns dels elements apresos en la sessió anterior, com per exemple les mesures de centralitat i la detecció de comunitats.
    Quarta sessió: Social Big Data i anàlisi de xarxes socials
    • 1 de juny
    • Veurem com extreure dades de les plataformes socials en línia i com analitzar les xarxes d'interacció social que en aquestes es desenvolupen.
  • +

    Una introducció neta i ràpida

    L'anàlisi de xarxes socials és una eina teòrica i metodològica per a comprendre les estructures socials, com emergeixen a partir dels comportaments individuals i alhora com els afecten. Gràcies a la profunda penetració de les plataformes socials en línia, avui dia podem observar i, sovint, analitzar enllaços a una escala que supera amb escreix el que era possible fa només unes dècades. Si bé això impulsa noves metodologies, les xarxes a gran escala que podem observar encara poden ser informades per preguntes clàssiques en la teoria de xarxes socials alhora que també estimulen la producció de nova teoria.

    En aquest curs realitzem un recorregut ràpid per les idees i mètodes clàssics d'aquest paradigma. Demostrarem no com sols són aplicables a les xarxes digitals contemporànies, sinó com s'han desenvolupat gràcies a les dades que podem extreure de Twitter, Facebook i altres plataformes digitals. Acompanyarem el recorregut teòric i metodològic amb sessions pràctiques per a aprendre a dominar eines d'anàlisis i visualització de xarxes com Gephi i altres. 

    Horaris i inscripcions
    • +
    • Sessions presencials.
    • +
    • Dimarts 11, 18 i 25 de maig, i 1 de juny. De 18h a 20h.
    • +
    • Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina, o clicant aquí. Quedaràs inscrit als quatre dies que dura la formació!
    • +
      • Primera sessió: Introducció al pensament de xarxa
      • +
      • 11 de maig
      • +
      • Introduirem els elements teòrics i metodològics bàsics i veurem com aquests es relacionen amb les diferents escoles de pensament. 
      • +
      Segona sessió: Hands-on! Instal·lació d’eines
      • +
      • 18 de maig 
      • +
      • Sessió pràctica per a conèixer i instal·lar les diferents eines que ens permetran elaborar l’anàlisi i visualització de xarxes.
      • +
      Tercera sessió: Anàlisi i modelització de xarxes
      • +
      • 25 de maig
      • +
      • A través d'alguns casos d'estudis aprofundirem en alguns dels elements apresos en la sessió anterior, com per exemple les mesures de centralitat i la detecció de comunitats.
      • +
      Quarta sessió: Social Big Data i anàlisi de xarxes socials
      • +
      • 1 de juny
      • +
      • Veurem com extreure dades de les plataformes socials en línia i com analitzar les xarxes d'interacció social que en aquestes es desenvolupen.
      • +
      Supresiones
      • 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"></p><h5><strong>Una introducció neta i ràpida</strong></h5><p>L'anàlisi de xarxes socials és una <strong>eina teòrica i metodològica</strong> per a comprendre les estructures socials, com emergeixen a partir dels comportaments individuals i alhora com els afecten. Gràcies a la profunda penetració de les plataformes socials en línia, avui dia podem observar i, sovint, analitzar enllaços a una escala que supera amb escreix el que era possible fa només unes dècades. Si bé això impulsa noves metodologies, les xarxes a gran escala que podem observar encara poden ser informades per preguntes clàssiques en la teoria de xarxes socials alhora que també estimulen la producció de nova teoria.</p><p>En aquest curs realitzem un recorregut ràpid per les idees i mètodes clàssics d'aquest paradigma. Demostrarem no com sols són aplicables a les xarxes digitals contemporànies, sinó <strong>com s'han desenvolupat gràcies a les dades que podem extreure de Twitter, Facebook i altres plataformes digitals</strong>. Acompanyarem el <strong>recorregut teòric i metodològic</strong> amb <strong>sessions</strong> <strong>pràctiques</strong> per a aprendre a dominar eines d'anàlisis i visualització de xarxes com <em>Gephi</em> i altres.&nbsp;</p><h5><strong>Horaris i inscripcions</strong></h5><ul><li>Sessions presencials.</li><li>Dimarts 11, 18 i 25 de maig, i 1 de juny. De 18h a 20h.</li><li>Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina, o clicant <a href="https://canodrom.decidim.barcelona/assemblies/comunitat/f/1947/meetings/2184/registration/join" target="_blank">aquí</a>. Quedaràs inscrit als quatre dies que dura la formació!</li></ul><h5><strong>Primera sessió: Introducció al pensament de xarxa</strong></h5><ul><li>11 de maig</li><li>Introduirem els elements teòrics i metodològics bàsics i veurem com aquests es relacionen amb les diferents escoles de pensament.&nbsp;</li></ul><h5><strong>Segona sessió: Hands-on! Instal·lació d’eines</strong></h5><ul><li>18 de maig&nbsp;</li><li>Sessió pràctica per a conèixer i instal·lar les diferents eines que ens permetran elaborar l’anàlisi i visualització de xarxes.</li></ul><h5><strong>Tercera sessió: Anàlisi i modelització de xarxes</strong></h5><ul><li>25 de maig</li><li>A través d'alguns casos d'estudis aprofundirem en alguns dels elements apresos en la sessió anterior, com per exemple les mesures de centralitat i la detecció de comunitats.</li></ul><h5><strong>Quarta sessió: <em>Social Big Data </em>i anàlisi de xarxes socials</strong></h5><ul><li>1 de juny</li><li>Veurem com extreure dades de les plataformes socials en línia i com analitzar les xarxes d'interacció social que en aquestes es desenvolupen.</li></ul>
      Adiciones
      • 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"></p><h5><strong>Una introducció neta i ràpida</strong></h5><p>L'anàlisi de xarxes socials és una <strong>eina teòrica i metodològica</strong> per a comprendre les estructures socials, com emergeixen a partir dels comportaments individuals i alhora com els afecten. Gràcies a la profunda penetració de les plataformes socials en línia, avui dia podem observar i, sovint, analitzar enllaços a una escala que supera amb escreix el que era possible fa només unes dècades. Si bé això impulsa noves metodologies, les xarxes a gran escala que podem observar encara poden ser informades per preguntes clàssiques en la teoria de xarxes socials alhora que també estimulen la producció de nova teoria.</p><p>En aquest curs realitzem un recorregut ràpid per les idees i mètodes clàssics d'aquest paradigma. Demostrarem no com sols són aplicables a les xarxes digitals contemporànies, sinó <strong>com s'han desenvolupat gràcies a les dades que podem extreure de Twitter, Facebook i altres plataformes digitals</strong>. Acompanyarem el <strong>recorregut teòric i metodològic</strong> amb <strong>sessions</strong> <strong>pràctiques</strong> per a aprendre a dominar eines d'anàlisis i visualització de xarxes com <em>Gephi</em> i altres. </p><h5><strong>Horaris i inscripcions</strong></h5><ul>
      • +<li>Sessions presencials.</li>
      • +<li>Dimarts 11, 18 i 25 de maig, i 1 de juny. De 18h a 20h.</li>
      • +<li>Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina, o clicant <a href="https://canodrom.decidim.barcelona/assemblies/comunitat/f/1947/meetings/2184/registration/join" target="_blank">aquí</a>. Quedaràs inscrit als quatre dies que dura la formació!</li>
      • +</ul><h5><strong>Primera sessió: Introducció al pensament de xarxa</strong></h5><ul>
      • +<li>11 de maig</li>
      • +<li>Introduirem els elements teòrics i metodològics bàsics i veurem com aquests es relacionen amb les diferents escoles de pensament. </li>
      • +</ul><h5><strong>Segona sessió: Hands-on! Instal·lació d’eines</strong></h5><ul>
      • +<li>18 de maig </li>
      • +<li>Sessió pràctica per a conèixer i instal·lar les diferents eines que ens permetran elaborar l’anàlisi i visualització de xarxes.</li>
      • +</ul><h5><strong>Tercera sessió: Anàlisi i modelització de xarxes</strong></h5><ul>
      • +<li>25 de maig</li>
      • +<li>A través d'alguns casos d'estudis aprofundirem en alguns dels elements apresos en la sessió anterior, com per exemple les mesures de centralitat i la detecció de comunitats.</li>
      • +</ul><h5><strong>Quarta sessió: <em>Social Big Data </em>i anàlisi de xarxes socials</strong></h5><ul>
      • +<li>1 de juny</li>
      • +<li>Veurem com extreure dades de les plataformes socials en línia i com analitzar les xarxes d'interacció social que en aquestes es desenvolupen.</li>
      • +</ul>

      Descripción (Castellano)

      • +
        Una introducción limpia y rápida

        El análisis de redes sociales es una herramienta teórica y metodológica para comprender las estructuras sociales, como emergen a partir de los comportamientos individuales y a la vez cómo los afectan. Gracias a la profunda penetración de las plataformas sociales en línea, hoy en día podemos observar y, a menudo, analizar enlaces a una escala que supera con creces lo que era posible hace sólo unas décadas. Si bien esto impulsa nuevas metodologías, las redes a gran escala que podemos observar aún pueden ser informadas por preguntas clásicas en la teoría de redes sociales a la vez que también estimulan la producción de nueva teoría.

        En este curso realizamos un recorrido rápido por las ideas y métodos clásicos de este paradigma. Demostramos como no solo son aplicables a las redes digitales contemporáneas, sino cómo  se han desarrollado gracias a los datos que podemos extraer de Twitter, Facebook y otras plataformas digitales.  Acompañaremos el recorrido teórico y metodológico con sesiones prácticas para aprender a manejar herramientas de análisis y visualización de redes como Gephi y otras. 

        Horarios e inscripciones
        • Sessiones presenciales.
        • Martes 11, 18 i 25 de mayo, y 1 de junio. De 18h a 20h.
        • Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina. Quedarás inscrito a las cuatro sesiónes de formación!



        Primera sesión: Introducción al pensamiento de red.  
        • Martes 11 de mayo, 18h
        • Introduciremos los elementos teóricos y metodológicos básicos y veremos cómo estos se relacionan con las distintas escuelas de pensamiento. 


        Segunda sesión: Hands-on! Instalación de herramientas

        • Martes 18 de mayo, 18h
        • Sesión práctica para conocer e instalar las distintas herramientas que nos permiten realizar el análisis y visualización de redes.


        Tercera sesión: Análisis y modelización de redes.

        • Martes 25 de mayo, 18h
        • A través de algunos casos de estudios profundizaremos en algunos de los elementos aprendido en la sesión anterior, como por ejemplo las medidas de centralidad y la detección de comunidades. 


        Cuarta sesión: Social Big Data y análisis  de redes sociales. 

        • Martes 1 de junio, 18h
        • Veremos como extraer datos de las plataformas sociales en línea y cómo  analizar las redes de interacción social que en estas se desarrollan .
      • +<h5><strong>Una introducción limpia y rápida</strong></h5><p>El análisis de redes sociales es una <strong>herramienta teórica y metodológica</strong> para comprender las estructuras sociales, como emergen a partir de los comportamientos individuales y a la vez cómo los afectan. Gracias a la profunda penetración de las plataformas sociales en línea, hoy en día podemos observar y, a menudo, analizar enlaces a una escala que supera con creces lo que era posible hace sólo unas décadas. Si bien esto impulsa nuevas metodologías, las redes a gran escala que podemos observar aún pueden ser informadas por preguntas clásicas en la teoría de redes sociales a la vez que también estimulan la producción de nueva teoría.</p><p>En este curso realizamos un recorrido rápido por las ideas y métodos clásicos de este paradigma. Demostramos como no solo son aplicables a las redes digitales contemporáneas, sino <strong>cómo&nbsp; se han desarrollado gracias a los datos que podemos extraer de Twitter, Facebook y otras plataformas digitales</strong>.&nbsp; Acompañaremos <strong>el recorrido teórico y metodológico con sesiones prácticas</strong> para aprender a manejar herramientas de análisis y visualización de redes como Gephi y otras.&nbsp;</p><h5><strong>Horarios e inscripciones</strong></h5><ul><li>Sessiones presenciales.</li><li>Martes 11, 18 i 25 de mayo, y 1 de junio. De 18h a 20h.</li><li>Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina. Quedarás inscrito a las cuatro sesiónes de formación!</li></ul><p><br></p><p><br></p><h6><strong>Primera sesión: Introducción al pensamiento de red.&nbsp;&nbsp;</strong></h6><ul><li>Martes 11 de mayo, 18h</li><li>Introduciremos los elementos teóricos y metodológicos básicos y veremos cómo estos se relacionan con las distintas escuelas de pensamiento.&nbsp;</li></ul><p><br></p><h1><strong>Segunda sesión: Hands-on! Instalación de herramientas</strong></h1><ul><li>Martes 18 de mayo, 18h</li><li>Sesión práctica para conocer e instalar las distintas herramientas que nos permiten realizar el análisis y visualización de redes.</li></ul><p><br></p><h1><strong>Tercera sesión: Análisis y modelización de redes.</strong></h1><ul><li>Martes 25 de mayo, 18h</li><li>A través de algunos casos de estudios profundizaremos en algunos de los elementos aprendido en la sesión anterior, como por ejemplo las medidas de centralidad y la detección de comunidades.&nbsp;</li></ul><p><br></p><h1><strong>Cuarta sesión: Social Big Data y análisis&nbsp; de redes sociales.&nbsp;</strong></h1><ul><li>Martes 1 de junio, 18h</li><li>Veremos como extraer datos de las plataformas sociales en línea y cómo&nbsp; analizar las redes de interacción social que en estas se desarrollan . </li></ul>
      Supresiones
      • Martes 11, 18 i 25 de mayo, y 1 de junio. De 18h a 20h.
      • Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina. Quedarás inscrito a las cuatro sesiónes de formación!



      Primera sesión: Introducción al pensamiento de red.  
      • Martes 11 de mayo, 18h
      • Introduciremos los elementos teóricos y metodológicos básicos y veremos cómo estos se relacionan con las distintas escuelas de pensamiento. 


      Segunda sesión: Hands-on! Instalación de herramientas

      • Martes 18 de mayo, 18h
      • Sesión práctica para conocer e instalar las distintas herramientas que nos permiten realizar el análisis y visualización de redes.


      Tercera sesión: Análisis y modelización de redes.

      • Martes 25 de mayo, 18h
      • A través de algunos casos de estudios profundizaremos en algunos de los elementos aprendido en la sesión anterior, como por ejemplo las medidas de centralidad y la detección de comunidades. 


      Cuarta sesión: Social Big Data y análisis  de redes sociales. 

      • Martes 1 de junio, 18h
      • Veremos como extraer datos de las plataformas sociales en línea y cómo  analizar las redes de interacción social que en estas se desarrollan .
      Adiciones
      • +
        Una introducción limpia y rápida

        El análisis de redes sociales es una herramienta teórica y metodológica para comprender las estructuras sociales, como emergen a partir de los comportamientos individuales y a la vez cómo los afectan. Gracias a la profunda penetración de las plataformas sociales en línea, hoy en día podemos observar y, a menudo, analizar enlaces a una escala que supera con creces lo que era posible hace sólo unas décadas. Si bien esto impulsa nuevas metodologías, las redes a gran escala que podemos observar aún pueden ser informadas por preguntas clásicas en la teoría de redes sociales a la vez que también estimulan la producción de nueva teoría.

        En este curso realizamos un recorrido rápido por las ideas y métodos clásicos de este paradigma. Demostramos como no solo son aplicables a las redes digitales contemporáneas, sino cómo  se han desarrollado gracias a los datos que podemos extraer de Twitter, Facebook y otras plataformas digitales.  Acompañaremos el recorrido teórico y metodológico con sesiones prácticas para aprender a manejar herramientas de análisis y visualización de redes como Gephi y otras. 

        Horarios e inscripciones
        • Sessiones presenciales.
        • Martes 11, 18 i 25 de mayo, y 1 de junio. De 18h a 20h.
        • Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina. Quedarás inscrito a las cuatro sesiónes de formación!



        Primera sesión: Introducción al pensamiento de red.  
        • Martes 11 de mayo, 18h
        • Introduciremos los elementos teóricos y metodológicos básicos y veremos cómo estos se relacionan con las distintas escuelas de pensamiento. 


        Segunda sesión: Hands-on! Instalación de herramientas

        • Martes 18 de mayo, 18h
        • Sesión práctica para conocer e instalar las distintas herramientas que nos permiten realizar el análisis y visualización de redes.


        Tercera sesión: Análisis y modelización de redes.

        • Martes 25 de mayo, 18h
        • A través de algunos casos de estudios profundizaremos en algunos de los elementos aprendido en la sesión anterior, como por ejemplo las medidas de centralidad y la detección de comunidades. 


        Cuarta sesión: Social Big Data y análisis  de redes sociales. 

        • Martes 1 de junio, 18h
        • Veremos como extraer datos de las plataformas sociales en línea y cómo  analizar las redes de interacción social que en estas se desarrollan .
      Supresiones
      Adiciones
      • +<h5><strong>Una introducción limpia y rápida</strong></h5><p>El análisis de redes sociales es una <strong>herramienta teórica y metodológica</strong> para comprender las estructuras sociales, como emergen a partir de los comportamientos individuales y a la vez cómo los afectan. Gracias a la profunda penetración de las plataformas sociales en línea, hoy en día podemos observar y, a menudo, analizar enlaces a una escala que supera con creces lo que era posible hace sólo unas décadas. Si bien esto impulsa nuevas metodologías, las redes a gran escala que podemos observar aún pueden ser informadas por preguntas clásicas en la teoría de redes sociales a la vez que también estimulan la producción de nueva teoría.</p><p>En este curso realizamos un recorrido rápido por las ideas y métodos clásicos de este paradigma. Demostramos como no solo son aplicables a las redes digitales contemporáneas, sino <strong>cómo&nbsp; se han desarrollado gracias a los datos que podemos extraer de Twitter, Facebook y otras plataformas digitales</strong>.&nbsp; Acompañaremos <strong>el recorrido teórico y metodológico con sesiones prácticas</strong> para aprender a manejar herramientas de análisis y visualización de redes como Gephi y otras.&nbsp;</p><h5><strong>Horarios e inscripciones</strong></h5><ul><li>Sessiones presenciales.</li><li>Martes 11, 18 i 25 de mayo, y 1 de junio. De 18h a 20h.</li><li>Inscriu-te en aquesta mateixa pàgina. Quedarás inscrito a las cuatro sesiónes de formación!</li></ul><p><br></p><p><br></p><h6><strong>Primera sesión: Introducción al pensamiento de red.&nbsp;&nbsp;</strong></h6><ul><li>Martes 11 de mayo, 18h</li><li>Introduciremos los elementos teóricos y metodológicos básicos y veremos cómo estos se relacionan con las distintas escuelas de pensamiento.&nbsp;</li></ul><p><br></p><h1><strong>Segunda sesión: Hands-on! Instalación de herramientas</strong></h1><ul><li>Martes 18 de mayo, 18h</li><li>Sesión práctica para conocer e instalar las distintas herramientas que nos permiten realizar el análisis y visualización de redes.</li></ul><p><br></p><h1><strong>Tercera sesión: Análisis y modelización de redes.</strong></h1><ul><li>Martes 25 de mayo, 18h</li><li>A través de algunos casos de estudios profundizaremos en algunos de los elementos aprendido en la sesión anterior, como por ejemplo las medidas de centralidad y la detección de comunidades.&nbsp;</li></ul><p><br></p><h1><strong>Cuarta sesión: Social Big Data y análisis&nbsp; de redes sociales.&nbsp;</strong></h1><ul><li>Martes 1 de junio, 18h</li><li>Veremos como extraer datos de las plataformas sociales en línea y cómo&nbsp; analizar las redes de interacción social que en estas se desarrollan . </li></ul>
      Número de versión 9 de 25 Mostrar todas las versiones Volver al encuentro
      Autoría de la versión
      Avatar: Núria Alonso Núria Alonso
      Versión creada el 03/05/2021 15:19

      Necesitas habilitar todas las cookies para ver este contenido.

      Cambiar la configuración de cookies