El Vector (vector de conceptualización sociotécnica)

La economía de datos plantea desafíos derivados de la recolección, procesamiento, intercambio y uso de los mismos. Muchos de los debates en torno a la privacidad, el consentimiento, la seguridad o el anonimato digital se enmarcan en el terreno de la ética. Sin embargo, el que problemas como las nuevas formas de discriminación e injusticia algorítmicas se aborden como problemas morales sirve de excusa para que las corporaciones tecnológicas eludan la regulación y rendición de cuentas. Por ello, es necesario encontrar un marco ético crítico y común para evitar criterios arbitrarios sin incidencia real sobre los efectos discriminatorios de dichos algoritmos.

Uno de esos posibles marcos es la ética feminista de los datos, un campo de estudio reciente que examina desde un enfoque interseccional el modo en que las prácticas estándar en ciencia de datos sirven para reforzar desigualdades existentes como el sexismo, el racismo o el clasismo. En palabras de Catherine D’Ignazio, se trata de “una crítica del machismo oculto en la mayoría de las narrativas en torno al big data”. Más allá de suministrar recetas sencillas para evitar malas praxis, este marco analiza cuidadosamente las relaciones de poder que se tejen en las distintas fases del proceso tecnológico (desde el diseño hasta la difusión) y plantea preguntas filosóficas cruciales sobre la dimensión encarnada de los datos, la riqueza epistemológica de la pluralidad, o la importancia hermenéutica del contexto.

En esta sesión contaremos con la participación de Digital Fems, una organización que defiende la diversidad de género en la industria tech yque ha impulsado proyectos como “Datos contra el ruido” utilizando el big data para visibilizar las violencias machistas.

Coordinador/a sesión: Toni Navarro

Invitada/o: DigitalFems

 Materiales:

Feminist Data Manifest-No

Manifiesto por Algoritmias Hackfeministas

Data Feminism