Skip to main content

Cookie settings

We use cookies to ensure the basic functionalities of the website and to enhance your online experience. You can configure and accept the use of the cookies, and modify your consent options, at any time.

Essential

Preferences

Analytics and statistics

Marketing

Dades Obertes amb perspectiva de gènere al sector tech a Bcn

Avatar: Thais Ruiz de Alda Thais Ruiz de Alda
1. Què és la proposta La proposta pretén recollir dades sobre el sector tecnològic i la presència del gènere femení i no binari, treballar el data modelling i publicar les dades en format obert, a diversos repositoris de dades obertes i.e genderdatalab.org, dades obertes.bcn.cat, etc. La proposta inclou 3 fases: Recollida de dades t Data modelling i transformació de dades en format obert Campanya de comunicació per visibilitzar les dades: dataviz i inforgrafies difoses per xarxes i canals digitals. S’han detectat 4 indicadors per mesurar el grau de presència de dones tecnòlogues a Barcelona. Indicador 1/ Dades sobre ocupació vs atur per sexe a la ciutat. Les dades generals d'ocupació a la ciutat per sexe. Indicador 2/ Tech & Labour: Dades sobre les persones que treballen al sector tech diferenciant sexe i rols. Les fonts de dades dades oficials provenen de l’ Idescat i Dept d'estadística de Barcelona Activa. Indicador 3/ Formació Tech reglada i no reglada. Dades relatives a les matriculacions a escoles i universitats d'estudis TIC per sexe. A Bcn hi ha una vintena de coding schools que desenvolupan formacions agiles (bootcamps o cursos intensius) a més de universitats que formen part de la xarxa. ● BIT ● AllWomentech ● Barcelona Activa ● CodeOp. ● OpenCulturalCenter. ● Codework. ● IronHack ● LeWagon ● Barcelona Code School ● Wild Code School ● Ubiqum Code Academy ● Kschool ● Smart Ninja ● Skylab Coders Academy ● Neoland ● Data Science Dojo ● UXER School ● Institut Obert Catalunya Indicador 4/ Gender payment Gap general metric from World Econ. Forum vs Barcelona in tech. Enquesta general a dones del sector i mostra de testeig a BcnTech City per obtenir dades més qualitatives 2. Com s' executa És una proposta col·laborativa amb algunes de les col·lectives de la xarxa: Data Scientists, (PyLadies, R-Ladies...) que ajudaran al tractament de les dades conjuntament amb Universitats (cal concretar, UOC, UPF). Hi ha 3 fases Data Collection Recopilació de dades a través de fonts oficials i enquesta a través de la Comissió de Gènere de BcnTechCity. La metodología estaria dedfinda per investigadores en Gènere i Tic per definir unitats de mesura correctes, Data modelling on es treballarà, l’ estructura de dades a publicar, es montaran els camps de dades, i es procederia a la publicar-ho en repositoris de dades obertes Campanya per fer difusió tant dels resultats com de l'accés a les fonts de dades Data Visualizacion Infographics Estratègia i difusió. Amb el recolzament Campanya: Xarxa Bcn FemTech, Comissions de Gènere d’universitats, Associació 50x50, Barcelona Tech City, 3. Quins recursos es necessiten i pressupost Metodologia i execució (20%) OpenScience i OpenKnowledge Recopilació de dades (35% recursos). Cercar fonts de dades, tancar acords, Data Modelling: 15% recursos (definició de models d'estructures de dades, publicació en format obert) Campanya 30% recursos (materials, estratègia difusió) S’estima que es requereix un pressupost aproximat de 15.000€ 4. Quins són els resultats esperats Metodología oberta, creative commons Impacte social mediàtic: Campanya de Visibilització STEM Treball conjunt de la xarxa

Confirm

Please log in

The password is too short.

Share