Dades Obertes amb perspectiva de gènere al sector tech a Bcn

1. Què és la proposta La proposta pretén recollir dades sobre el sector tecnològic i la presència del gènere femení i no binari, treballar el data modelling i publicar les dades en format obert, a diversos repositoris de dades obertes i.e genderdatalab.org, dades obertes.bcn.cat, etc. La proposta inclou 3 fases: Recollida de dades t Data modelling i transformació de dades en format obert Campanya de comunicació per visibilitzar les dades: dataviz i inforgrafies difoses per xarxes i canals digitals. S’han detectat 4 indicadors per mesurar el grau de presència de dones tecnòlogues a Barcelona. Indicador 1/ Dades sobre ocupació vs atur per sexe a la ciutat. Les dades generals d'ocupació a la ciutat per sexe. Indicador 2/ Tech & Labour: Dades sobre les persones que treballen al sector tech diferenciant sexe i rols. Les fonts de dades dades oficials provenen de l’ Idescat i Dept d'estadística de Barcelona Activa. Indicador 3/ Formació Tech reglada i no reglada. Dades relatives a les matriculacions a escoles i universitats d'estudis TIC per sexe. A Bcn hi ha una vintena de coding schools que desenvolupan formacions agiles (bootcamps o cursos intensius) a més de universitats que formen part de la xarxa. ● BIT ● AllWomentech ● Barcelona Activa ● CodeOp. ● OpenCulturalCenter. ● Codework. ● IronHack ● LeWagon ● Barcelona Code School ● Wild Code School ● Ubiqum Code Academy ● Kschool ● Smart Ninja ● Skylab Coders Academy ● Neoland ● Data Science Dojo ● UXER School ● Institut Obert Catalunya Indicador 4/ Gender payment Gap general metric from World Econ. Forum vs Barcelona in tech. Enquesta general a dones del sector i mostra de testeig a BcnTech City per obtenir dades més qualitatives 2. Com s' executa És una proposta col·laborativa amb algunes de les col·lectives de la xarxa: Data Scientists, (PyLadies, R-Ladies...) que ajudaran al tractament de les dades conjuntament amb Universitats (cal concretar, UOC, UPF). Hi ha 3 fases Data Collection Recopilació de dades a través de fonts oficials i enquesta a través de la Comissió de Gènere de BcnTechCity. La metodología estaria dedfinda per investigadores en Gènere i Tic per definir unitats de mesura correctes, Data modelling on es treballarà, l’ estructura de dades a publicar, es montaran els camps de dades, i es procederia a la publicar-ho en repositoris de dades obertes Campanya per fer difusió tant dels resultats com de l'accés a les fonts de dades Data Visualizacion Infographics Estratègia i difusió. Amb el recolzament Campanya: Xarxa Bcn FemTech, Comissions de Gènere d’universitats, Associació 50x50, Barcelona Tech City, 3. Quins recursos es necessiten i pressupost Metodologia i execució (20%) OpenScience i OpenKnowledge Recopilació de dades (35% recursos). Cercar fonts de dades, tancar acords, Data Modelling: 15% recursos (definició de models d'estructures de dades, publicació en format obert) Campanya 30% recursos (materials, estratègia difusió) S’estima que es requereix un pressupost aproximat de 15.000€ 4. Quins són els resultats esperats Metodología oberta, creative commons Impacte social mediàtic: Campanya de Visibilització STEM Treball conjunt de la xarxa