Espai de treball BcnFemTECH

#BcnFemTECH Per l'equitat de gènere en el sector TIC

Canvis a "Dades Obertes amb perspectiva de gènere al sector tech a Bcn"

Mode de vista de comparació:

Vista HTML:

Títol

+{"ca"=>"Dades Obertes amb perspectiva de gènere al sector tech a Bcn"}

Cos

+["1. Què és la proposta\n\nLa proposta pretén recollir dades sobre el sector tecnològic i la presència del gènere femení i no binari, treballar el data modelling i publicar les dades en format obert, a diversos repositoris de dades obertes i.e genderdatalab.org, dades obertes.bcn.cat, etc. La proposta inclou 3 fases:\nRecollida de dades t\nData modelling i transformació de dades en format obert\nCampanya de comunicació per visibilitzar les dades: dataviz i inforgrafies difoses per xarxes i canals digitals. \n\nS’han detectat 4 indicadors per mesurar el grau de presència de dones tecnòlogues a Barcelona.\n\nIndicador 1/ Dades sobre ocupació vs atur per sexe a la ciutat. Les dades generals d'ocupació a la ciutat per sexe. \n\nIndicador 2/ Tech & Labour: Dades sobre les persones que treballen al sector tech diferenciant sexe i rols. Les fonts de dades dades oficials provenen de l’ Idescat i Dept d'estadística de Barcelona Activa. \n\nIndicador 3/ Formació Tech reglada i no reglada. Dades relatives a les matriculacions a escoles i universitats d'estudis TIC per sexe. A Bcn hi ha una vintena de coding schools que desenvolupan formacions agiles (bootcamps o cursos intensius) a més de universitats que formen part de la xarxa. \n● BIT\n● AllWomentech\n● Barcelona Activa\n● CodeOp.\n● OpenCulturalCenter. \n● Codework.\n● IronHack\n● LeWagon\n● Barcelona Code School\n● Wild Code School\n● Ubiqum Code Academy\n● Kschool\n● Smart Ninja\n● Skylab Coders Academy\n● Neoland\n● Data Science Dojo\n● UXER School\n● Institut Obert Catalunya\n\nIndicador 4/ Gender payment Gap general metric from World Econ. Forum vs Barcelona in tech. Enquesta general a dones del sector i mostra de testeig a BcnTech City per obtenir dades més qualitatives\n\n\n2. Com s' executa\nÉs una proposta col·laborativa amb algunes de les col·lectives de la xarxa: Data Scientists, (PyLadies, R-Ladies...) que ajudaran al tractament de les dades conjuntament amb Universitats (cal concretar, UOC, UPF).\n\nHi ha 3 fases \nData Collection Recopilació de dades a través de fonts oficials i enquesta a través de la Comissió de Gènere de BcnTechCity. La metodología estaria dedfinda per investigadores en Gènere i Tic per definir unitats de mesura correctes, \nData modelling on es treballarà, l’ estructura de dades a publicar, es montaran els camps de dades, i es procederia a la publicar-ho en repositoris de dades obertes\nCampanya per fer difusió tant dels resultats com de l'accés a les fonts de dades \nData Visualizacion\nInfographics\nEstratègia i difusió. Amb el recolzament Campanya: Xarxa Bcn FemTech, Comissions de Gènere d’universitats, Associació 50x50, Barcelona Tech City, \n\n3. Quins recursos es necessiten i pressupost\n\nMetodologia i execució (20%) OpenScience i OpenKnowledge\nRecopilació de dades (35% recursos). Cercar fonts de dades, tancar acords, \nData Modelling: 15% recursos (definició de models d'estructures de dades, publicació en format obert)\nCampanya 30% recursos (materials, estratègia difusió)\n\nS’estima que es requereix un pressupost aproximat de 15.000€\n\n4. Quins són els resultats esperats\nMetodología oberta, creative commons\nImpacte social mediàtic: \nCampanya de Visibilització STEM\nTreball conjunt de la xarxa"]

+["1. Què és la proposta\n\nLa proposta pretén recollir dades sobre el sector tecnològic i la presència del gènere femení i no binari, treballar el data modelling i publicar les dades en format obert, a diversos repositoris de dades obertes i.e genderdatalab.org, dades obertes.bcn.cat, etc. La proposta inclou 3 fases:\nRecollida de dades t\nData modelling i transformació de dades en format obert\nCampanya de comunicació per visibilitzar les dades: dataviz i inforgrafies difoses per xarxes i canals digitals. \n\nS’han detectat 4 indicadors per mesurar el grau de presència de dones tecnòlogues a Barcelona.\n\nIndicador 1/ Dades sobre ocupació vs atur per sexe a la ciutat. Les dades generals d'ocupació a la ciutat per sexe. \n\nIndicador 2/ Tech & Labour: Dades sobre les persones que treballen al sector tech diferenciant sexe i rols. Les fonts de dades dades oficials provenen de l’ Idescat i Dept d'estadística de Barcelona Activa. \n\nIndicador 3/ Formació Tech reglada i no reglada. Dades relatives a les matriculacions a escoles i universitats d'estudis TIC per sexe. A Bcn hi ha una vintena de coding schools que desenvolupan formacions agiles (bootcamps o cursos intensius) a més de universitats que formen part de la xarxa. \n● BIT\n● AllWomentech\n● Barcelona Activa\n● CodeOp.\n● OpenCulturalCenter. \n● Codework.\n● IronHack\n● LeWagon\n● Barcelona Code School\n● Wild Code School\n● Ubiqum Code Academy\n● Kschool\n● Smart Ninja\n● Skylab Coders Academy\n● Neoland\n● Data Science Dojo\n● UXER School\n● Institut Obert Catalunya\n\nIndicador 4/ Gender payment Gap general metric from World Econ. Forum vs Barcelona in tech. Enquesta general a dones del sector i mostra de testeig a BcnTech City per obtenir dades més qualitatives\n\n\n2. Com s' executa\nÉs una proposta col·laborativa amb algunes de les col·lectives de la xarxa: Data Scientists, (PyLadies, R-Ladies...) que ajudaran al tractament de les dades conjuntament amb Universitats (cal concretar, UOC, UPF).\n\nHi ha 3 fases \nData Collection Recopilació de dades a través de fonts oficials i enquesta a través de la Comissió de Gènere de BcnTechCity. La metodología estaria dedfinda per investigadores en Gènere i Tic per definir unitats de mesura correctes, \nData modelling on es treballarà, l’ estructura de dades a publicar, es montaran els camps de dades, i es procederia a la publicar-ho en repositoris de dades obertes\nCampanya per fer difusió tant dels resultats com de l'accés a les fonts de dades \nData Visualizacion\nInfographics\nEstratègia i difusió. Amb el recolzament Campanya: Xarxa Bcn FemTech, Comissions de Gènere d’universitats, Associació 50x50, Barcelona Tech City, \n\n3. Quins recursos es necessiten i pressupost\n\nMetodologia i execució (20%) OpenScience i OpenKnowledge\nRecopilació de dades (35% recursos). Cercar fonts de dades, tancar acords, \nData Modelling: 15% recursos (definició de models d'estructures de dades, publicació en format obert)\nCampanya 30% recursos (materials, estratègia difusió)\n\nS’estima que es requereix un pressupost aproximat de 15.000€\n\n4. Quins són els resultats esperats\nMetodología oberta, creative commons\nImpacte social mediàtic: \nCampanya de Visibilització STEM\nTreball conjunt de la xarxa"]

Esborrats

Addicions

+["1. Què és la proposta\n\nLa proposta pretén recollir dades sobre el sector tecnològic i la presència del gènere femení i no binari, treballar el data modelling i publicar les dades en format obert, a diversos repositoris de dades obertes i.e genderdatalab.org, dades obertes.bcn.cat, etc. La proposta inclou 3 fases:\nRecollida de dades t\nData modelling i transformació de dades en format obert\nCampanya de comunicació per visibilitzar les dades: dataviz i inforgrafies difoses per xarxes i canals digitals. \n\nS’han detectat 4 indicadors per mesurar el grau de presència de dones tecnòlogues a Barcelona.\n\nIndicador 1/ Dades sobre ocupació vs atur per sexe a la ciutat. Les dades generals d'ocupació a la ciutat per sexe. \n\nIndicador 2/ Tech & Labour: Dades sobre les persones que treballen al sector tech diferenciant sexe i rols. Les fonts de dades dades oficials provenen de l’ Idescat i Dept d'estadística de Barcelona Activa. \n\nIndicador 3/ Formació Tech reglada i no reglada. Dades relatives a les matriculacions a escoles i universitats d'estudis TIC per sexe. A Bcn hi ha una vintena de coding schools que desenvolupan formacions agiles (bootcamps o cursos intensius) a més de universitats que formen part de la xarxa. \n● BIT\n● AllWomentech\n● Barcelona Activa\n● CodeOp.\n● OpenCulturalCenter. \n● Codework.\n● IronHack\n● LeWagon\n● Barcelona Code School\n● Wild Code School\n● Ubiqum Code Academy\n● Kschool\n● Smart Ninja\n● Skylab Coders Academy\n● Neoland\n● Data Science Dojo\n● UXER School\n● Institut Obert Catalunya\n\nIndicador 4/ Gender payment Gap general metric from World Econ. Forum vs Barcelona in tech. Enquesta general a dones del sector i mostra de testeig a BcnTech City per obtenir dades més qualitatives\n\n\n2. Com s' executa\nÉs una proposta col·laborativa amb algunes de les col·lectives de la xarxa: Data Scientists, (PyLadies, R-Ladies...) que ajudaran al tractament de les dades conjuntament amb Universitats (cal concretar, UOC, UPF).\n\nHi ha 3 fases \nData Collection Recopilació de dades a través de fonts oficials i enquesta a través de la Comissió de Gènere de BcnTechCity. La metodología estaria dedfinda per investigadores en Gènere i Tic per definir unitats de mesura correctes, \nData modelling on es treballarà, l’ estructura de dades a publicar, es montaran els camps de dades, i es procederia a la publicar-ho en repositoris de dades obertes\nCampanya per fer difusió tant dels resultats com de l'accés a les fonts de dades \nData Visualizacion\nInfographics\nEstratègia i difusió. Amb el recolzament Campanya: Xarxa Bcn FemTech, Comissions de Gènere d’universitats, Associació 50x50, Barcelona Tech City, \n\n3. Quins recursos es necessiten i pressupost\n\nMetodologia i execució (20%) OpenScience i OpenKnowledge\nRecopilació de dades (35% recursos). Cercar fonts de dades, tancar acords, \nData Modelling: 15% recursos (definició de models d'estructures de dades, publicació en format obert)\nCampanya 30% recursos (materials, estratègia difusió)\n\nS’estima que es requereix un pressupost aproximat de 15.000€\n\n4. Quins són els resultats esperats\nMetodología oberta, creative commons\nImpacte social mediàtic: \nCampanya de Visibilització STEM\nTreball conjunt de la xarxa"]

Esborrats

Addicions

+["1. Què és la proposta\n\nLa proposta pretén recollir dades sobre el sector tecnològic i la presència del gènere femení i no binari, treballar el data modelling i publicar les dades en format obert, a diversos repositoris de dades obertes i.e genderdatalab.org, dades obertes.bcn.cat, etc. La proposta inclou 3 fases:\nRecollida de dades t\nData modelling i transformació de dades en format obert\nCampanya de comunicació per visibilitzar les dades: dataviz i inforgrafies difoses per xarxes i canals digitals. \n\nS’han detectat 4 indicadors per mesurar el grau de presència de dones tecnòlogues a Barcelona.\n\nIndicador 1/ Dades sobre ocupació vs atur per sexe a la ciutat. Les dades generals d'ocupació a la ciutat per sexe. \n\nIndicador 2/ Tech & Labour: Dades sobre les persones que treballen al sector tech diferenciant sexe i rols. Les fonts de dades dades oficials provenen de l’ Idescat i Dept d'estadística de Barcelona Activa. \n\nIndicador 3/ Formació Tech reglada i no reglada. Dades relatives a les matriculacions a escoles i universitats d'estudis TIC per sexe. A Bcn hi ha una vintena de coding schools que desenvolupan formacions agiles (bootcamps o cursos intensius) a més de universitats que formen part de la xarxa. \n● BIT\n● AllWomentech\n● Barcelona Activa\n● CodeOp.\n● OpenCulturalCenter. \n● Codework.\n● IronHack\n● LeWagon\n● Barcelona Code School\n● Wild Code School\n● Ubiqum Code Academy\n● Kschool\n● Smart Ninja\n● Skylab Coders Academy\n● Neoland\n● Data Science Dojo\n● UXER School\n● Institut Obert Catalunya\n\nIndicador 4/ Gender payment Gap general metric from World Econ. Forum vs Barcelona in tech. Enquesta general a dones del sector i mostra de testeig a BcnTech City per obtenir dades més qualitatives\n\n\n2. Com s' executa\nÉs una proposta col·laborativa amb algunes de les col·lectives de la xarxa: Data Scientists, (PyLadies, R-Ladies...) que ajudaran al tractament de les dades conjuntament amb Universitats (cal concretar, UOC, UPF).\n\nHi ha 3 fases \nData Collection Recopilació de dades a través de fonts oficials i enquesta a través de la Comissió de Gènere de BcnTechCity. La metodología estaria dedfinda per investigadores en Gènere i Tic per definir unitats de mesura correctes, \nData modelling on es treballarà, l’ estructura de dades a publicar, es montaran els camps de dades, i es procederia a la publicar-ho en repositoris de dades obertes\nCampanya per fer difusió tant dels resultats com de l'accés a les fonts de dades \nData Visualizacion\nInfographics\nEstratègia i difusió. Amb el recolzament Campanya: Xarxa Bcn FemTech, Comissions de Gènere d’universitats, Associació 50x50, Barcelona Tech City, \n\n3. Quins recursos es necessiten i pressupost\n\nMetodologia i execució (20%) OpenScience i OpenKnowledge\nRecopilació de dades (35% recursos). Cercar fonts de dades, tancar acords, \nData Modelling: 15% recursos (definició de models d'estructures de dades, publicació en format obert)\nCampanya 30% recursos (materials, estratègia difusió)\n\nS’estima que es requereix un pressupost aproximat de 15.000€\n\n4. Quins són els resultats esperats\nMetodología oberta, creative commons\nImpacte social mediàtic: \nCampanya de Visibilització STEM\nTreball conjunt de la xarxa"]

Número de versió 1 de 1 Mostra totes les versions Torna a la proposta

Autoria de la versió

Thais Ruiz de Alda

Versió creada el 27/05/2021 11:31