El Vector (vector de conceptualització sociotècnica)
Espai de pensament crític entorn de les cultures, societats i polítiques digitals.
Changes at "Humanitat i tecnologia: entorn del post/trans/humanisme "
Title (Català)
- -Gènere y tecnología: feminisme de dades
- +Humanitat i tecnologia: entorn del post/trans/humanisme
-Gènere y tecnología: feminisme de dades- +Humanitat i tecnologia: entorn del post/trans/humanisme
- -Gènere y tecnología: feminisme de dades
- +Humanitat i tecnologia: entorn del post/trans/humanisme
-Gènere y tecnología: feminisme de dades
- +Humanitat i tecnologia: entorn del post/trans/humanisme
Description (Castellano)
-
-
Desde la revolución industrial, las innovaciones tecnológicas han ido de la mano de una transformación acelerada de nuestras vidas y de los conceptos con los que pensamos qué y quiénes somos. En las últimas décadas, los avances en ámbitos como la biotecnología o las TIC han ido ligados al surgimiento de narrativas rivales en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. El “transhumanismo”, una visión abanderada por figuras de Silicon Valley como Ray Kurzweil, director de ingeniería en Google, o Elon Musk, ha defendido que debemos usar la tecnología para modificar nuestra constitución biológica y cognitiva hasta llegar a ser más que humanos. Más recientemente, el “humanismo tecnológico” ha subrayado una urgencia inversa, no la necesidad de tecnologizar lo humano sino la de humanizar la tecnología, introduciendo la ética y los valores del humanismo en su seno, para evitar que nos destruya. Esta segunda posición agrupa a figuras públicas que van desde algunos renegados de Silicon Valley a intelectuales locales como José María Lasalle, ex ministro del Partido Popular y autor de un título reciente sobre el tema.
Sin embargo, ambas posiciones resultan en visiones limitadas y limitantes de lo humano y de su relación con la tecnología (así como con otras esferas de la actividad humana), visiones sobre las que se trata de construir agendas político-económicas de medio y largo plazo. Mientras que el transhumanismo parece triunfar entre actores ligados a grandes empresas tecnológicas y fondos de inversión (particularmente, americanos), el humanismo tecnológico empieza a traducirse en estrategias de colaboración entre actores públicos, como el gobierno central y el Ayuntamiento de Barcelona, y actores privados, como los congregados cada año en torno al Mobile World Congress.
Al mismo tiempo, han proliferado lo que se ha denominado como “posthumanismos”, una constelación diversa que incluye posiciones críticas de la visión humanista de lo humano y su relación con las tecnologías, otros seres vivos y la realidad misma.
En esta segunda sesión del Vector de Conceptualización Sociotécnica abordaremos, de forma exploratoria, diversas narrativas en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. Lo haremos en tres pasos: en primer lugar, recorreremos hitos clave de la tradición humanista, de Terencio a Sartre; a continuación revisaremos los posicionamientos del transhumanismo y el humanismo tecnológico, que surgen y divergen de esa tradición; en tercer lugar, repasaremos y ensayaremos diferentes reflexiones sobre los posthumanismos.
Esta sesión tendrá dos aproximaciones fundamentales. En primer lugar, se hará un recorrido centrado en la historia de las ideas apoyado en la filosofía y los estudios de ciencia, tecnología y sociedad. En segundo lugar, se esbozará una crítica desde la economía política. El objetivo será explorar tanto algunos de los matices conceptuales de estas narrativas como sus dimensiones económicas y sociales.
Coordinador/a sesión: Antonio calleja-López
Estructura de la sesión:
Exposición: 45’
Debate: 45’
La sesión tendrá lugar en castellano.
-
+
Desde la revolución industrial, las innovaciones tecnológicas han ido de la mano de una transformación acelerada de nuestras vidas y de los conceptos con los que pensamos qué y quiénes somos. En las últimas décadas, los avances en ámbitos como la biotecnología o las TIC han ido ligados al surgimiento de narrativas rivales en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. El “transhumanismo”, una visión abanderada por figuras de Silicon Valley como Ray Kurzweil, director de ingeniería en Google, o Elon Musk, ha defendido que debemos usar la tecnología para modificar nuestra constitución biológica y cognitiva hasta llegar a ser más que humanos. Más recientemente, el “humanismo tecnológico” ha subrayado una urgencia inversa, no la necesidad de tecnologizar lo humano sino la de humanizar la tecnología, introduciendo la ética y los valores del humanismo en su seno, para evitar que nos destruya. Esta segunda posición agrupa a figuras públicas que van desde algunos renegados de Silicon Valley(1) a intelectuales locales como José María Lasalle, ex ministro del Partido Popular y autor de un título reciente sobre el tema.
Sin embargo, ambas posiciones resultan en visiones limitadas y limitantes de lo humano y de su relación con la tecnología (así como con otras esferas de la actividad humana), visiones sobre las que se trata de construir agendas político-económicas de medio y largo plazo. Mientras que el transhumanismo parece triunfar entre actores ligados a grandes empresas tecnológicas y fondos de inversión (particularmente, americanos), el humanismo tecnológico empieza a traducirse en estrategias de colaboración entre actores públicos, como el gobierno central y el Ayuntamiento de Barcelona, y actores privados, como los congregados cada año en torno al Mobile World Congress.
Al mismo tiempo, han proliferado lo que se ha denominado como “posthumanismos”, una constelación diversa que incluye posiciones críticas de la visión humanista de lo humano y su relación con las tecnologías, otros seres vivos y la realidad misma.
En esta segunda sesión del Vector de Conceptualización Sociotécnica abordaremos, de forma exploratoria, diversas narrativas en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. Lo haremos en tres pasos: en primer lugar, recorreremos hitos clave de la tradición humanista, de Terencio a Sartre; a continuación revisaremos los posicionamientos del transhumanismo y el humanismo tecnológico, que surgen y divergen de esa tradición; en tercer lugar, repasaremos y ensayaremos diferentes reflexiones sobre los posthumanismos.
Esta sesión tendrá dos aproximaciones fundamentales. En primer lugar, se hará un recorrido centrado en la historia de las ideas apoyado en la filosofía y los estudios de ciencia, tecnología y sociedad. En segundo lugar, se esbozará una crítica desde la economía política. El objetivo será explorar tanto algunos de los matices conceptuales de estas narrativas como sus dimensiones económicas y sociales.
1: Véase el documental The Social Dilemma, sobre los efectos negativos de las redes sociales y la necesidad de humanizar la tecnología
Coordinador/a sesión: Antonio calleja-López
Estructura de la sesión:
Exposición: 45’
Debate: 45’
La sesión tendrá lugar en castellano.
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" alt=""></p><p>Desde la revolución industrial, las innovaciones tecnológicas han ido de la mano de una transformación acelerada de nuestras vidas y de los conceptos con los que pensamos qué y quiénes somos. En las últimas décadas, los avances en ámbitos como la biotecnología o las TIC han ido ligados al surgimiento de narrativas rivales en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. El “<strong>transhumanismo</strong>”, una visión abanderada por figuras de Silicon Valley como Ray Kurzweil, director de ingeniería en Google, o Elon Musk, ha defendido que <strong>debemos usar la tecnología</strong> para modificar nuestra constitución biológica y cognitiva <strong>hasta llegar a ser más que humanos</strong>. Más recientemente, el “<strong>humanismo tecnológico</strong>” ha subrayado una urgencia inversa, no la necesidad de tecnologizar lo humano sino la de humanizar la tecnología, introduciendo la ética y los valores del humanismo en su seno, <strong>para evitar que nos destruya</strong>. Esta segunda posición agrupa a figuras públicas que van desde algunos renegados de Silicon Valley a intelectuales locales como José María Lasalle, ex ministro del Partido Popular y autor de un título reciente sobre el tema. </p><p>Sin embargo, ambas posiciones resultan en <strong>visiones limitadas y limitantes</strong> <strong>de lo humano y de su relación con la tecnología</strong> (así como con otras esferas de la actividad humana), visiones sobre las que se trata de construir <strong>agendas político-económicas de medio y largo plazo</strong>. Mientras que el transhumanismo parece triunfar entre actores ligados a grandes empresas tecnológicas y fondos de inversión (particularmente, americanos), el humanismo tecnológico empieza a traducirse en estrategias de colaboración entre actores públicos, como el gobierno central y el Ayuntamiento de Barcelona, y actores privados, como los congregados cada año en torno al Mobile World Congress. </p><p>Al mismo tiempo, han proliferado lo que se ha denominado como “<strong>posthumanismos</strong>”, una constelación diversa que incluye posiciones críticas de la visión humanista de lo humano y su relación con las tecnologías, otros seres vivos y la realidad misma. </p><p>En esta segunda sesión del Vector de Conceptualización Sociotécnica abordaremos, de forma exploratoria, diversas narrativas en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. Lo haremos en tres pasos: en primer lugar, recorreremos hitos clave de la <strong>tradición humanista</strong>, de Terencio a Sartre; a continuación revisaremos los posicionamientos del transhumanismo y el humanismo tecnológico, que surgen y divergen de esa tradición; en tercer lugar, repasaremos y ensayaremos diferentes reflexiones sobre los <strong>posthumanismos</strong>. </p><p>Esta sesión tendrá dos aproximaciones fundamentales. En primer lugar, se hará un recorrido centrado en la <strong>historia de las ideas</strong> apoyado en la filosofía y los estudios de ciencia, tecnología y sociedad. En segundo lugar, se esbozará una crítica desde la <strong>economía política</strong>. El objetivo será explorar tanto algunos de los matices conceptuales de estas narrativas como sus dimensiones económicas y sociales.</p><p><strong>Coordinador/a sesión: </strong><a href="https://tecnopolitica.net/es/autor/antonio-calleja-lo%CC%81pez" target="_blank">Antonio calleja-López</a></p><p><strong>Estructura de la sesión: </strong></p><p>Exposición: 45’</p><p>Debate: 45’</p><p><strong>La sesión tendrá lugar en castellano.</strong></p><p><br></p>- 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"></p><p>Desde la revolución industrial, las innovaciones tecnológicas han ido de la mano de una transformación acelerada de nuestras vidas y de los conceptos con los que pensamos qué y quiénes somos. En las últimas décadas, los avances en ámbitos como la biotecnología o las TIC han ido ligados al surgimiento de narrativas rivales en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. El “<strong>transhumanismo</strong>”, una visión abanderada por figuras de Silicon Valley como Ray Kurzweil, director de ingeniería en Google, o Elon Musk, ha defendido que <strong>debemos usar la tecnología</strong> para modificar nuestra constitución biológica y cognitiva <strong>hasta llegar a ser más que humanos</strong>. Más recientemente, el “<strong>humanismo tecnológico</strong>” ha subrayado una urgencia inversa, no la necesidad de tecnologizar lo humano sino la de humanizar la tecnología, introduciendo la ética y los valores del humanismo en su seno, <strong>para evitar que nos destruya</strong>. Esta segunda posición agrupa a figuras públicas que van desde algunos renegados de Silicon Valley(1) a intelectuales locales como José María Lasalle, ex ministro del Partido Popular y autor de un título reciente sobre el tema. </p><p>Sin embargo, ambas posiciones resultan en <strong>visiones limitadas y limitantes</strong> <strong>de lo humano y de su relación con la tecnología</strong> (así como con otras esferas de la actividad humana), visiones sobre las que se trata de construir <strong>agendas político-económicas de medio y largo plazo</strong>. Mientras que el transhumanismo parece triunfar entre actores ligados a grandes empresas tecnológicas y fondos de inversión (particularmente, americanos), el humanismo tecnológico empieza a traducirse en estrategias de colaboración entre actores públicos, como el gobierno central y el Ayuntamiento de Barcelona, y actores privados, como los congregados cada año en torno al Mobile World Congress. </p><p>Al mismo tiempo, han proliferado lo que se ha denominado como “<strong>posthumanismos</strong>”, una constelación diversa que incluye posiciones críticas de la visión humanista de lo humano y su relación con las tecnologías, otros seres vivos y la realidad misma. </p><p>En esta segunda sesión del Vector de Conceptualización Sociotécnica abordaremos, de forma exploratoria, diversas narrativas en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. Lo haremos en tres pasos: en primer lugar, recorreremos hitos clave de la <strong>tradición humanista</strong>, de Terencio a Sartre; a continuación revisaremos los posicionamientos del transhumanismo y el humanismo tecnológico, que surgen y divergen de esa tradición; en tercer lugar, repasaremos y ensayaremos diferentes reflexiones sobre los <strong>posthumanismos</strong>. </p><p>Esta sesión tendrá dos aproximaciones fundamentales. En primer lugar, se hará un recorrido centrado en la <strong>historia de las ideas</strong> apoyado en la filosofía y los estudios de ciencia, tecnología y sociedad. En segundo lugar, se esbozará una crítica desde la <strong>economía política</strong>. El objetivo será explorar tanto algunos de los matices conceptuales de estas narrativas como sus dimensiones económicas y sociales.</p><h4>1: Véase el documental The Social Dilemma, sobre los efectos negativos de las redes sociales y la necesidad de humanizar la tecnología</h4><p><br></p><p><strong>Coordinador/a sesión: </strong><a href="https://tecnopolitica.net/es/autor/antonio-calleja-lo%CC%81pez" target="_blank">Antonio calleja-López</a></p><p><strong>Estructura de la sesión: </strong></p><p>Exposición: 45’</p><p>Debate: 45’</p><p><strong>La sesión tendrá lugar en castellano.</strong></p><p><br></p>
-
-
Desde la revolución industrial, las innovaciones tecnológicas han ido de la mano de una transformación acelerada de nuestras vidas y de los conceptos con los que pensamos qué y quiénes somos. En las últimas décadas, los avances en ámbitos como la biotecnología o las TIC han ido ligados al surgimiento de narrativas rivales en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. El “transhumanismo”, una visión abanderada por figuras de Silicon Valley como Ray Kurzweil, director de ingeniería en Google, o Elon Musk, ha defendido que debemos usar la tecnología para modificar nuestra constitución biológica y cognitiva hasta llegar a ser más que humanos. Más recientemente, el “humanismo tecnológico” ha subrayado una urgencia inversa, no la necesidad de tecnologizar lo humano sino la de humanizar la tecnología, introduciendo la ética y los valores del humanismo en su seno, para evitar que nos destruya. Esta segunda posición agrupa a figuras públicas que van desde algunos renegados de Silicon Valley a intelectuales locales como José María Lasalle, ex ministro del Partido Popular y autor de un título reciente sobre el tema.
Sin embargo, ambas posiciones resultan en visiones limitadas y limitantes de lo humano y de su relación con la tecnología (así como con otras esferas de la actividad humana), visiones sobre las que se trata de construir agendas político-económicas de medio y largo plazo. Mientras que el transhumanismo parece triunfar entre actores ligados a grandes empresas tecnológicas y fondos de inversión (particularmente, americanos), el humanismo tecnológico empieza a traducirse en estrategias de colaboración entre actores públicos, como el gobierno central y el Ayuntamiento de Barcelona, y actores privados, como los congregados cada año en torno al Mobile World Congress.
Al mismo tiempo, han proliferado lo que se ha denominado como “posthumanismos”, una constelación diversa que incluye posiciones críticas de la visión humanista de lo humano y su relación con las tecnologías, otros seres vivos y la realidad misma.
En esta segunda sesión del Vector de Conceptualización Sociotécnica abordaremos, de forma exploratoria, diversas narrativas en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. Lo haremos en tres pasos: en primer lugar, recorreremos hitos clave de la tradición humanista, de Terencio a Sartre; a continuación revisaremos los posicionamientos del transhumanismo y el humanismo tecnológico, que surgen y divergen de esa tradición; en tercer lugar, repasaremos y ensayaremos diferentes reflexiones sobre los posthumanismos.
Esta sesión tendrá dos aproximaciones fundamentales. En primer lugar, se hará un recorrido centrado en la historia de las ideas apoyado en la filosofía y los estudios de ciencia, tecnología y sociedad. En segundo lugar, se esbozará una crítica desde la economía política. El objetivo será explorar tanto algunos de los matices conceptuales de estas narrativas como sus dimensiones económicas y sociales.
Coordinador/a sesión: Antonio calleja-López
Estructura de la sesión:
Exposición: 45’
Debate: 45’
La sesión tendrá lugar en castellano.
-
+
Desde la revolución industrial, las innovaciones tecnológicas han ido de la mano de una transformación acelerada de nuestras vidas y de los conceptos con los que pensamos qué y quiénes somos. En las últimas décadas, los avances en ámbitos como la biotecnología o las TIC han ido ligados al surgimiento de narrativas rivales en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. El “transhumanismo”, una visión abanderada por figuras de Silicon Valley como Ray Kurzweil, director de ingeniería en Google, o Elon Musk, ha defendido que debemos usar la tecnología para modificar nuestra constitución biológica y cognitiva hasta llegar a ser más que humanos. Más recientemente, el “humanismo tecnológico” ha subrayado una urgencia inversa, no la necesidad de tecnologizar lo humano sino la de humanizar la tecnología, introduciendo la ética y los valores del humanismo en su seno, para evitar que nos destruya. Esta segunda posición agrupa a figuras públicas que van desde algunos renegados de Silicon Valley(1) a intelectuales locales como José María Lasalle, ex ministro del Partido Popular y autor de un título reciente sobre el tema.
Sin embargo, ambas posiciones resultan en visiones limitadas y limitantes de lo humano y de su relación con la tecnología (así como con otras esferas de la actividad humana), visiones sobre las que se trata de construir agendas político-económicas de medio y largo plazo. Mientras que el transhumanismo parece triunfar entre actores ligados a grandes empresas tecnológicas y fondos de inversión (particularmente, americanos), el humanismo tecnológico empieza a traducirse en estrategias de colaboración entre actores públicos, como el gobierno central y el Ayuntamiento de Barcelona, y actores privados, como los congregados cada año en torno al Mobile World Congress.
Al mismo tiempo, han proliferado lo que se ha denominado como “posthumanismos”, una constelación diversa que incluye posiciones críticas de la visión humanista de lo humano y su relación con las tecnologías, otros seres vivos y la realidad misma.
En esta segunda sesión del Vector de Conceptualización Sociotécnica abordaremos, de forma exploratoria, diversas narrativas en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. Lo haremos en tres pasos: en primer lugar, recorreremos hitos clave de la tradición humanista, de Terencio a Sartre; a continuación revisaremos los posicionamientos del transhumanismo y el humanismo tecnológico, que surgen y divergen de esa tradición; en tercer lugar, repasaremos y ensayaremos diferentes reflexiones sobre los posthumanismos.
Esta sesión tendrá dos aproximaciones fundamentales. En primer lugar, se hará un recorrido centrado en la historia de las ideas apoyado en la filosofía y los estudios de ciencia, tecnología y sociedad. En segundo lugar, se esbozará una crítica desde la economía política. El objetivo será explorar tanto algunos de los matices conceptuales de estas narrativas como sus dimensiones económicas y sociales.
1: Véase el documental The Social Dilemma, sobre los efectos negativos de las redes sociales y la necesidad de humanizar la tecnología
Coordinador/a sesión: Antonio calleja-López
Estructura de la sesión:
Exposición: 45’
Debate: 45’
La sesión tendrá lugar en castellano.
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" alt=""></p><p>Desde la revolución industrial, las innovaciones tecnológicas han ido de la mano de una transformación acelerada de nuestras vidas y de los conceptos con los que pensamos qué y quiénes somos. En las últimas décadas, los avances en ámbitos como la biotecnología o las TIC han ido ligados al surgimiento de narrativas rivales en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. El “<strong>transhumanismo</strong>”, una visión abanderada por figuras de Silicon Valley como Ray Kurzweil, director de ingeniería en Google, o Elon Musk, ha defendido que <strong>debemos usar la tecnología</strong> para modificar nuestra constitución biológica y cognitiva <strong>hasta llegar a ser más que humanos</strong>. Más recientemente, el “<strong>humanismo tecnológico</strong>” ha subrayado una urgencia inversa, no la necesidad de tecnologizar lo humano sino la de humanizar la tecnología, introduciendo la ética y los valores del humanismo en su seno, <strong>para evitar que nos destruya</strong>. Esta segunda posición agrupa a figuras públicas que van desde algunos renegados de Silicon Valley a intelectuales locales como José María Lasalle, ex ministro del Partido Popular y autor de un título reciente sobre el tema. </p><p>Sin embargo, ambas posiciones resultan en <strong>visiones limitadas y limitantes</strong> <strong>de lo humano y de su relación con la tecnología</strong> (así como con otras esferas de la actividad humana), visiones sobre las que se trata de construir <strong>agendas político-económicas de medio y largo plazo</strong>. Mientras que el transhumanismo parece triunfar entre actores ligados a grandes empresas tecnológicas y fondos de inversión (particularmente, americanos), el humanismo tecnológico empieza a traducirse en estrategias de colaboración entre actores públicos, como el gobierno central y el Ayuntamiento de Barcelona, y actores privados, como los congregados cada año en torno al Mobile World Congress. </p><p>Al mismo tiempo, han proliferado lo que se ha denominado como “<strong>posthumanismos</strong>”, una constelación diversa que incluye posiciones críticas de la visión humanista de lo humano y su relación con las tecnologías, otros seres vivos y la realidad misma. </p><p>En esta segunda sesión del Vector de Conceptualización Sociotécnica abordaremos, de forma exploratoria, diversas narrativas en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. Lo haremos en tres pasos: en primer lugar, recorreremos hitos clave de la <strong>tradición humanista</strong>, de Terencio a Sartre; a continuación revisaremos los posicionamientos del transhumanismo y el humanismo tecnológico, que surgen y divergen de esa tradición; en tercer lugar, repasaremos y ensayaremos diferentes reflexiones sobre los <strong>posthumanismos</strong>. </p><p>Esta sesión tendrá dos aproximaciones fundamentales. En primer lugar, se hará un recorrido centrado en la <strong>historia de las ideas</strong> apoyado en la filosofía y los estudios de ciencia, tecnología y sociedad. En segundo lugar, se esbozará una crítica desde la <strong>economía política</strong>. El objetivo será explorar tanto algunos de los matices conceptuales de estas narrativas como sus dimensiones económicas y sociales.</p><p><strong>Coordinador/a sesión: </strong><a href="https://tecnopolitica.net/es/autor/antonio-calleja-lo%CC%81pez" target="_blank">Antonio calleja-López</a></p><p><strong>Estructura de la sesión: </strong></p><p>Exposición: 45’</p><p>Debate: 45’</p><p><strong>La sesión tendrá lugar en castellano.</strong></p><p><br></p>
- +u8KDwtd1y3viHzccYB1qrvHVAJnXrJzoXwQx392xsY///yzL89sZ1GDnfYhyH766SfltOvXrw/1d8/lcsoT45OTk0rtFPXGO1ZPsagfc/m0Ps/qe58TpwHRTjd2Ow0gWghYBVwikZBTp07J+++/rzzZa5qmjI+PO/pctVpNuru7lV8onVYqlaSvr6/hyofK5dRPE5R7TXRdt3ymtmEYcujQIRoO2i/Ad/STiCo7i2yCehSd2/bs2WM5zXKOGVJZkR6PxyWdTgc6v4aGhsQ0TcvpksmkZDKZQH2XdevWKaf1czes6jtGVBbhOdl2rVixIpTfOZ1Oy6lTpyy/j9VVq1U5duwY9Sbg9aZ+R5sV7e3ttv77o8qKn78b5Q0AgocjAQMqkUhIR0eH5YvbH2ViYsKV84BrtZr09fXJzZs3HXlO1YHwkSNHQn95fFNTUyTKrVOrdRKJhExMTFhKY5qmvPXWW1wgSvsFBAb9JPD/NWqwSkTtfownHQdYNz4+rrTzYceOHYFuE1TvAhQROXjwoJw/fz70YwerE8hOu3v3Lo3WI34T1bsj/aB6T6Su67J27VpbYxbTNCWfz3teD6k3y7N27dq//LvVO9pefvllW//9Yd98881f/j0sQV7KGwC4h4BVwOi6Lnv27FG69+JRKpWK68djzM7Oyvr16yWVSnmeXzMzM/Ljjz+G/ncP08vPkzixWkfTNPnoo48svyQdOHCgoSfDaL+A4KKfRJQ8PNG1XI06sZLL5SyPaZ52HGBdrVaT+fl5y21La2uraJoW6KBOsViUrq4uy2PkeDwuPT09gRk/qC5Ku337tq/PffXqVaU+y+q9s2Fy+/ZtpXc21TbTLr/uiTRNU7LZrK2dJ9Qbdz3cJ505c8ZSwKp+3+qj3r01TbN839mZM2f+9vm007TTABobRwIG6GV2dnZWZmZmHJvsNU1T3njjDdeeOZFIyOjoqCwsLPgyCVcfiH/33XdSKBRE0zQKUgQMDg5aHqQODw+ze4D2Cwgc+klEkR87BcNs06ZNltMs5zjAukuXLin9hrt37w583n344YfK7d7jxpJer4iPyqI00GYuh2EYtoNV1BvvqRwL2NHR8cj/32rf4vdxgJQ3AAgmAlY+0jRNCoWCVCoVGRgYcHSlQ31lk1srJ3O5nHz55ZeOTU7bfQnI5/Ny9uzZp14AimArFAqWy1S5XJaxsTEyj/YLCBT6SQCJREIpWL2c4wDrTp8+rfRs27ZtC3z+TU1NKd/Rcfjw4Uf+/36viAeiyDRNKZVK0tLS4nvwAWp++OEHS39+/fr1j/z/n3vuOVf/XgBAY+BIQJ9eXvfv3+/aJJYT2/CfZGRkxNKWca/E43GZmJiQ48ePE8AIoUwmY/noCsMwpK+vj8yj/YqEQqHg2/EtT1MqlTiekX4SgEWPW4H+tH5wOccB1qkeC5hMJh97pJMfHndnSaFQkIWFBcufl0qlJJ1OswMfcNnk5KQcO3aMhWYhd/HiRUvvd4/rczZu3Gj57wUA4GHssPLQg0cDuTXZaxiGbNmypeGCVXWxWEwGBgYknU5T4EJE13UZHBy0lMY0Tenu7ibzaL+AQKGfRNSZpkkmLFNbW5vlNFaOA6xTORZQRC2g5uY443Fjg1KppPSZ7777ru/fy+sjCEGb6bV9+/YpHelOvQmWqakpy2U1k8n87Z3eyvF6Vhdo0E4DQOMgYOUBTdNkZGTE1YleEbm/Dd+t1U2ZTMbWJJxpmlIul2V4eFh6e3ulqanpL/+88MIL0tvbK6VSSebn520967Fjxzy/rJNBksitW7eU6kepVLJ0vjtHxtF+AUFEP4lGcP36daV0j9tBE1W6rivVMZXV5qrHAnZ1dYUiL8fHx5XGyvF4XAqFgq/PrnoEYVNTk6/P/bjjvp5G9QjHMFD9TVTbzDDp7OyUhYUFx+ob9cYfVhdM/Otf//rLv7/yyiuu/n2007TTABoHASuXpdNpOXv2rKurrQ3DkK6uLlePa9I0zfIOmAeVSiXZsmWL9PX1ydjY2COP56jVajLv9MqwAAAXOklEQVQ3NyfFYlH27t0rLS0tyhNysVgsVMdXReU8/Zs3b1pO89JLL1m+6PT48ePswqH9AgKFfhJ4skYLkLa3t1tOo7ravH4soFXxeDwUuy1rtZp8+OGHSmmz2axomha68mN1bOy0Rgswh+E3CYN8Pi+nTp2i3oSU1QUTL7/88l/+3WoAJezHAVLeAMA93GHlIrfvIzFN07N7KHp6eiztgHnwGVXvozEMQ/bu3aucj8lkMvJn1yeTScc/M+gTF9VqVVauXGlrBZ+u68p1+nGWlpYidSdMlNovwAv0k2gUt27dUh5/BOnOJLft2rXLcho7q80vXbpk+R4rEZEdO3aEog2YmpqS7u5uy2UvFotJT0+PbwH6a9euKdcXXdd9W6Cl+swqpy2EgZ2A+927dxuqj0ilUjI6OmrrnmHqjT+s9kGJROIv/brVPigoO6wobwAQPASsXDI6Oura8VmmacrExISMj497dnxWNptVSnfgwAHbHXj9BVNlMi4sL+F2Jn+CZGlpyfW/Ix6PuxpIeZIn/b2VSiUywZeotV8A/WQw+0k3j1KJys7lIFLZTV23Zs2ahghYZTIZpQC2ndXmp0+floGBAcvpOjs7ZWhoKBR9cqFQkIWFBaXx2+zsrC9lz87Y+Pnnn/dlIlR1YZfd9iHIXnzxReW0V69ebbh+orOzUy5evKh8PxH1xh/13bpWAk+vvvqqGIZhedHr/Px8YPodyhsABA8BKxe4NdlbrVZlZmbG84le1Zfucrns2CRYsViUrq4uy9uuOzs7ba3u8oqdQYPTq5X/+7//Wznt77//TgNA+xWo9gugn4xGP4nguHHjhnLa5uZmTwOkuq4r7ci+deuWrXqhslvd7uXzKhONdbt37w7FohvDMKRUKikF5/fv3+9LW2envjz33HO+5LPVe2ic+r5B9vBdPVZ4saAviA4ePKjcplFv/GN1t249v5ubmy3/PVEY11DeAMAdBKwc5sZkb7ValU8//dS3F8nVq1crpfvss88cfY6ZmRmlF9QwHHdk50XG6dXKK1euVE7722+/0QjQfgWq/QLoJ6PRTyI4fvrpJ+W0bW1tnh7N9sorryjtYLdzhJemaUpBo1gs5tvOwNdeey00/fT4+LhycP7EiROeP6+dI69aW1t9yWM7K/eDcsSX07Zu3aqc9ueff/blmVV3MafTaWlubpa2tjZbRyHW78hTGV9Qb/xjdbduPb+tfv/Tp08H5jtT3gAgeP6LLHBOLpdzdLK3UqnI8PCwJJNJX18iVTtDp7dGX7lyRSmd1dU+frCzM8np72dn8NMo91LQfoWn/QLoJ6PRTyI4DMMQ0zSV0tbvu/BKW1ubUjo7R3jt3r07dL+p17+LHbVaTY4cOaKU9vDhw748r+r4OBaLSS6X87wsqB5TXq1WI7mLXtd1ywHSOtM0fbvfRtXc3JwUi0VpaWmRUqlk67O2bNlCvQlZvanv1rWS37quW/r+lUolcN+Z8gYAwULAysFO4+2333bksyqVivT29kpHR0cgJnpXrFih9B3cGDyrsLNjyMsXA1Xr16939FnWrl2rXG5B+xW09gugn4xGP4lgsbM6t6Ojw7O+TTUIY+e4nNdeey2Uv+m+fftC86xzc3OWJlTrUqmU8jjXju+//1457bZt2zx91v379yun/eGHHyLZ3u3Zs0c57eXLl0P93YvFoq2g1csvv0y9CWG9sbpow+rRu0EM4lLeACBYCFg5OJhTub/iQQ9O9AbpaJ6wrLh8nHXr1oXiOVVX9WzYsMGxZ9B1XbkcX7t2jYaA9itw7RdAPxmdfhLB8euvvyqnzWazomma689oZ0JH9d6VMO1UepidI8/8cPToUaWdfnbHOyrOnDmjnDaZTEomk/GsL7Oz2/7ixYuRa+t0XbeVJ0G6p8fOe0K1WvV8fES98c/s7Kzl/Hbz82mnaacBNB7usHJAOp1W3pIr8udRAUNDQ7YuWkb4ff/990qD+lgsJplMxpHy097erpz2l19+4Uek/YLNCQEv73YBAFVW77h4eNzS09PjantnZ5LZzu7HMO1Selg8HndsPOkFwzBkYmJC6d4+ry0uLoppmsrBsoMHD8r58+ddP8bJTp00TTOSY8GjR4/aSv/tt99GIh9U78gU+XOCXWVhJvXG3/bVMAxXFmDUP5t2mvIGAE/CDisHvPnmm7Y67J07d0au43DjuA07dyuFgZ2ATzqdduQZ7Kyu5fJO2i8A9JNoDLVaTcrlsnL6fD7v2NjlYZqm2ZpkPnfunC/jqCBw6zdxS7FYDM39qRMTE8pp4/G4fPDBB64+38jIiK0FTF988UXk2rnR0VFbE/bz8/ORud/Xzo6YNWvWUG9CWG++/vrrUH0u7XRjttMAoouAlU12Ljw0TVO6u7sDP5BVPW7D6RU5zz//vFK6u3fvhqIsTU1NKV9inkqlbE9U5nI55QuF5+fnubyT9gtoWPSTaERfffWVrfTHjh1zJcg6ODhoq26dPn1aKV0mk1EeRwVFKpXy5LhGJ7333nuheE67R2ClUikZHR115dlyuZzt3YGTk5ORat9GR0dtHbslIpE6Ituv8T71JrxtltefS3lrvHYaQLRxJKBNdi6OPn78eCgm+a9fv640qb1v3z7p7+937Dlef/11pXRWLw0V+XN17ksvvaT09/3222/Kg/rz588rvxwdPXpUWlpalNJqmiZvv/228m8ThfPZ/eBXOWuk9gugn3Snn0Qw23Uvzc3NSaVSUV74EIvFpFQqST6fd+QCdk3TZHBw0NYkc7lcVu7bNm/eHIky7PZxjW6Uw3K5bDu44DbDMGw/Z2dnp6xYsUIOHTrk2BhsZGTE9iRouVyOzAKmRCIhxWLR1i4GEZFqtRq5EwjcOiKOehPc37tarTq6EKNarQb+O1PeACAYCFjZ1NbWppTONE0ZGxsLxXe8du2a8kTcmTNnHJmEKBQKyoOlGzduWE7z0ksvycmTJ5X+vlKppPyi/9VXXykPkBKJhIyOjkpfX5/ltNPT08rnNZumqbwaudH5Vc4aqf0C6Cfd6ScRzHbdax9//LGtid14PC4TExMyMTFh67un02n597//bXsy9cSJE0rpNE2T1tbWyLzbhK0cDg0NSWtrq/JY1isnTpyw/ZypVErOnj0rR44csbWDR9d1KRQKtgMzdupNkCQSCeno6JBsNutIOTpy5Ejk+jfV3djNzc22yir1xj/ffPONo3czfvPNN4H/zpQ3AAgGAlY2aJqm/GJ8+fLl0HxPO3crHT16VLq7u22tLtF13daFymG6W2lubs7WSqZ6sGtoaGhZea5pmnzyySe2JnjsXi46NzcnTU1Nnubz7du3ldJ5/Zy0XwD9JP0kgj5usbPLSuTPnVb5fF50XZfp6WlLuxLS6bTs2LHDkd01du6b2b17d+CDJcuVSCRE13VHAuleqdVqcvz4cRkYGAj0cxqGIRMTE7baa5E/A70nT56USqViuc5kMhnZvHmzYzvSSqVSKFft13fDNjc3i67rjkwI11UqlUgdB0i9adx6c+bMGUcDVmfOnKG8Ud4AYFkIWNmgeuSLiMj//M//+HJ+77lz5yzvjDh//ryYpqn0Ip5IJOS7776ToaEhpWMRCoWCrcFCpVIJ3bFln376qa0X7s7OTtm4caN8+umncvr06Ud+fydXEbJah/YryO0X4AX6STSyQqEgX375pe3xRDKZlGQyKYODg3L58mW5evWqXLly5W9/rrm5WVatWiUbN2507Kgi0zTl6NGjyum3bdsWqd+0vb09VAErEZGxsTHZtm2bo4EHN4yPj0tbW5sjR6s9qs7cuHFD/vjjj/t/5plnnpHVq1fL+vXrZcOGDY4GVqvVqoyPjwciX1UXoznNNE0pFAp0DNSbUNSbp1lcXHTsWMBqtRqafoXyBgD+I2BlQ3Nzs3LaeDzuy8XMKoOEWq1m626lWCwm77//vrzxxhvy9ddfy+zs7BNXeOi6Lu3t7bJ161bbeXTu3LnQlauxsTF5/fXXbX33eDwuAwMDMjAwIIZh/OUIh6amJsfKHmch034Fvf0CvEA/iUbm1GrkB+tDKpWSVCrl2XeYmJhQHs8kEgmlIIlpmnL9+nVXv5fqmG/Xrl2O3q/nlWKxKDMzM4HvLw4fPuzoc/pRZ0RE8vk8Cx4cbEtAvQkip44FDMNxgJQ3AAgOAlY2rFy5smG+64kTJ2xvSU4kEpJIJO5PaFQqlb/89xUrVjh6kWu1Wg3tbowjR44o34HxqHx3g2maMjQ0RENA+wWAfhINrlgsOn6sllcqlYqtO5s6OjqU0n3xxReuB4V0XVeacIvFYpLJZJR2ffppcXFRSqWSY8FTN59zeHg48EcYPkmpVGIh0UPK5XLo7n+z4tatW7628dQbf9g59tqNz6G80U4DaAz/RRaoW7duXcN8V8MwZHJy0tHPrG+Prv/jdGDlww8/DG1+z83NSblcDvQzHj9+nNU6tF8A6CcBERF54403QrezwDRNeeONN2x9RldXl1I6L+7yqB/npCKdToeyHI6Pjyt/Zy+NjY053md4JeqBGRWVSkX6+voi/R1v3ryplG79+vXUmxDXm6mpKTFN03ZfG7YFEJQ3APAXASss27Fjx0IzEVEul0M5KHrQ0NBQYPN7fn6eVfkAQD8J3Fer1aS7uzsUwQKRPyfQstmsrcU3uq4rHbnn5V0eqscwpVIp13bpu10OwxKM7+/vD/wCtUf1HVEPzKi8F9kNfEfZihUrqDchrzfnz5/3NT3tNO00gMZDwMqGtWvXNtxExOHDh22vsHGbYRiROKouqPltGIYcOnSIBoD2CwD9JPC3OrB9+/bAB27rwSq7QaM9e/YopfPyLg87O7lUjzv029TUlMzPz4fiWfv6+kKzgp9J0Efnyd69ezl1gnoT6Xpz8eJFX9NT3minATQeAlY2xGKxhvvOi4uLks1mAzsZZxiGdHd3R+alIWj5HbX8pf0CQD8JOKu+0+rhO9iCVAd27tzpyA6n1tZWpXReHAf4YJukuutN9bjDIDh69GjgFw/U9ff3y/DwcKCfsVQqMQn6ANM0ZXh4mDyh3jREvbFzLGBYjwOkvAGAvwhYQenFN5vNBu7Il0qlEslJuKDkN5OcAEA/CSxHrVaTjo4OKZVKgXqucrks3d3djuwAy+VySos/vDwOsE51R1c8Hhdd10NZBg3DkImJidA879jYmHR1dQVud2K1WpWuri7uQnmoL925c2fDHY++tLSklM7NUx2oN965fPmyp+lop2mnATQ2AlZQsri4KNu3bw/McRulUkk6OjoiOwlXz2+/VitPTk5KS0sLk5wAQD8JLFuxWJTe3l7fJ3dM05R33nlH+vr6HKsDmzZtUkrn5XGAdXZ2dKkeexiU8heWO9Xq/UZ3d7eUSqVA7A4rlUqyfft2zwOsQVWtVqW3t1c6OjpCc1+lk37//XeldLFYzNX78Kg33rh06ZKn6WinaacBNDYCVorS6XTD50GtVpO9e/f6OhExPz8vLS0tDbGa5MHVyl4NjuovZv39/VR62i8A9JOAZXNzc9LS0iKlUsnz4IFpmlIqlWTLli2OHkmUSCQklUoppfXyOMA6O8cCqh57GBRHjhwJXb9RLBZl586dUi6XfXmGcrl8v99gkcOf/Whvb68kk0mZm5tr6LZc1auvvkq9CbnTp097mo52mnYaQGMjYAXHJiLeeecdz3YAlctl6erqkr179zbcCrdisShbtmxxNXBVrVZleHi44V/MAIB+EnBu/JJMJmV4eNj1wFW1Wr0fqHJjMqejo0P5ufxaBa26sysWi0kulwt1++vXhKIdhmFIX1/f/WCv24vVTNO8f6JCX19fQ/cbpmnK/Py8DA8PywsvvCB79+7lfej/qO4aV92RSr0JjlqtZvn3n5+fj3QwhfIGAO75J1kAp0xNTcnU1JQkEgnp6OgQXdclmUw61jlfvnxZLl26JKdPn274VST1VT3FYlFyuZxs2rRJeaXvg3l8/vx5uXjxYiQuRgUA+kkgeMbGxmRsbEx0XZf29nZ5+eWXHTkuqlqtyjfffCPfffed65PLbW1tSun8OA6wbnJyUvbt26eUdtu2baG+r2doaEhaW1uV7hzzm2EY98f8mUxGNm/eLBs3bpR4PO5Infnhhx8aduxfrVbl9u3bcuvWLbl586YsLS3Jt99+yyTwE8zNzSm9c6ZSKdF13bOAPfXGHZcuXbL0+0ftOEDKGwB45x/xePw/ZAPclE6npbm5WVauXCnr1q0TkT8vX33US2P9xUHkz+NLlpaW5Oeff+ZMXot5vWrVKnn22WelqanpkQOlej5fu3ZNlpaW5MKFC+QxANBPAr7QNE1eeuklS2OYu3fvytWrV+XGjRvy008/McmMhqszra2tsnr16vt1RkQeuQjCMAy5e/fu/cAMdQbUG+oNKG8AEET37t2TO3fuELACAAAAAAAAAACAP+oBK+6wAgAAAAAAAAAAgK8IWAEAAAAAAAAAAMBXBKwAAAAAAAAAAADgKwJWAAAAAAAAAAAA8BUBKwAAAAAAAAAAAPiKgBUAAAAAAAAAAAB8RcAKAAAAAAAAAAAAviJgBQAAAAAAAAAAAF8RsAIAAAAAAAAAAICvCFgBAAAAAAAAAADAVwSsAAAAAAAAAAAA4CsCVgAAAAAAAAAAAPAVASsAAAAAAAAAAAD4ioAVAAAAAAAAAAAAfEXACgAAAAAAAAAAAL4iYAUAAAAAAAAAAABfEbACAAAAAAAAAACArwhYAQAAAAAAAAAAwFcErAAAAAAAAAAAAOArAlYAAAAAAAAAAADwFQErAAAAAAAAAAAA+IqAFQAAAAAAAAAAAHxFwAoAAAAAAAAAAAC+ImAFAAAAAAAAAAAAXxGwAgAAAAAAAAAAgK8IWAEAAAAAAAAAAMBXBKwAAAAAAAAAAADgKwJWAAAAAAAAAAAA8BUBKwAAAAAAAAAAAPiKgBUAAAAAAAAAAAB8RcAKAAAAAAAAAAAAviJgBQAAAAAAAAAAAF8RsAIAAAAAAAAAAICvCFgBAAAAAAAAAADAVwSsAAAAAAAAAAAA4CsCVgAAAAAAAAAAAPAVASsAAAAAAAAAAAD4ioAVAAAAAAAAAAAAfEXACgAAAAAAAAAAAL4iYAUAAAAAAAAAAABfEbACAAAAAAAAAACArwhYAQAAAAAAAAAAwFcErAAAAAAAAAAAAOArAlYAAAAAAAAAAADwFQErAAAAAAAAAAAA+IqAFQAAAAAAAAAAAHxFwAoAAAAAAAAAAAC+ImAFAAAAAAAAAAAAXxGwAgAAAAAAAAAAgK8IWAEAAAAAAAAAAMBXBKwAAAAAAAAAAADgKwJWAAAAAAAAAAAA8BUBKwAAAAAAAAAAAPiKgBUAAAAAAAAAAAB8RcAKAAAAAAAAAAAAviJgBQAAAAAAAAAAAF8RsAIAAAAAAAAAAICvCFgBAAAAAAAAAADAVwSsAAAAAAAAAAAA4CsCVgAAAAAAAAAAAPAVASsAAAAAAAAAAAD4ioAVAAAAAAAAAAAAfEXACgAAAAAAAAAAAL4iYAUAAAAAAAAAAABfEbACAAAAAAAAAACArwhYAQAAAAAAAAAAwFcErAAAAAAAAAAAAOArAlYAAAAAAAAAAADwFQErAAAAAAAAAAAA+IqAFfD/2rNjlYZiKAzAuTfXWwehilARh66uXZy7+coK7o6d3SwutugiCtXeJK61LxAL3zeeKeTkHH4IAAAAAABQlQ8rAAAAAAAAqiilhBB8WAEAAAAAAFBZl1JaugaadnIcj2YX+/Xh+77a+2i72XkbJye7tZzWn3lYvNc6U+znV00z6nZraXh6K+n567/0rZSU08/DS72+XY/bOD39c6b8sUnbx9VBL8vR7XS/lraLVcnrTZXeN2d97G8uzezhz2ztvoEsYq/JIrKILCKLyCIgi8gisogsYmZlEWoqpbyGEO5+Ae9EtLU7NI2HAAAAAElFTkSuQmCC"></p><p>Desde la revolución industrial, las innovaciones tecnológicas han ido de la mano de una transformación acelerada de nuestras vidas y de los conceptos con los que pensamos qué y quiénes somos. En las últimas décadas, los avances en ámbitos como la biotecnología o las TIC han ido ligados al surgimiento de narrativas rivales en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. El “<strong>transhumanismo</strong>”, una visión abanderada por figuras de Silicon Valley como Ray Kurzweil, director de ingeniería en Google, o Elon Musk, ha defendido que <strong>debemos usar la tecnología</strong> para modificar nuestra constitución biológica y cognitiva <strong>hasta llegar a ser más que humanos</strong>. Más recientemente, el “<strong>humanismo tecnológico</strong>” ha subrayado una urgencia inversa, no la necesidad de tecnologizar lo humano sino la de humanizar la tecnología, introduciendo la ética y los valores del humanismo en su seno, <strong>para evitar que nos destruya</strong>. Esta segunda posición agrupa a figuras públicas que van desde algunos renegados de Silicon Valley(1) a intelectuales locales como José María Lasalle, ex ministro del Partido Popular y autor de un título reciente sobre el tema. </p><p>Sin embargo, ambas posiciones resultan en <strong>visiones limitadas y limitantes</strong> <strong>de lo humano y de su relación con la tecnología</strong> (así como con otras esferas de la actividad humana), visiones sobre las que se trata de construir <strong>agendas político-económicas de medio y largo plazo</strong>. Mientras que el transhumanismo parece triunfar entre actores ligados a grandes empresas tecnológicas y fondos de inversión (particularmente, americanos), el humanismo tecnológico empieza a traducirse en estrategias de colaboración entre actores públicos, como el gobierno central y el Ayuntamiento de Barcelona, y actores privados, como los congregados cada año en torno al Mobile World Congress. </p><p>Al mismo tiempo, han proliferado lo que se ha denominado como “<strong>posthumanismos</strong>”, una constelación diversa que incluye posiciones críticas de la visión humanista de lo humano y su relación con las tecnologías, otros seres vivos y la realidad misma. </p><p>En esta segunda sesión del Vector de Conceptualización Sociotécnica abordaremos, de forma exploratoria, diversas narrativas en torno a las relaciones entre humanidad y tecnología. Lo haremos en tres pasos: en primer lugar, recorreremos hitos clave de la <strong>tradición humanista</strong>, de Terencio a Sartre; a continuación revisaremos los posicionamientos del transhumanismo y el humanismo tecnológico, que surgen y divergen de esa tradición; en tercer lugar, repasaremos y ensayaremos diferentes reflexiones sobre los <strong>posthumanismos</strong>. </p><p>Esta sesión tendrá dos aproximaciones fundamentales. En primer lugar, se hará un recorrido centrado en la <strong>historia de las ideas</strong> apoyado en la filosofía y los estudios de ciencia, tecnología y sociedad. En segundo lugar, se esbozará una crítica desde la <strong>economía política</strong>. El objetivo será explorar tanto algunos de los matices conceptuales de estas narrativas como sus dimensiones económicas y sociales.</p><h4>1: Véase el documental The Social Dilemma, sobre los efectos negativos de las redes sociales y la necesidad de humanizar la tecnología</h4><p><br></p><p><strong>Coordinador/a sesión: </strong><a href="https://tecnopolitica.net/es/autor/antonio-calleja-lo%CC%81pez" target="_blank">Antonio calleja-López</a></p><p><strong>Estructura de la sesión: </strong></p><p>Exposición: 45’</p><p>Debate: 45’</p><p><strong>La sesión tendrá lugar en castellano.</strong></p><p><br></p>
Description (Català)
-
-
L'economia de dades planteja desafiaments derivats de la recol·lecció, processament, intercanvi i ús dels mateixos. Molts dels debats al voltant de la privacitat, el consentiment, la seguretat o l'anonimat digital s'emmarquen en el terreny de l'ètica. No obstant això, el que problemes com les noves formes de discriminació i injustícia algorítmiques s'aborden com problemes morals serveix d'excusa perquè les corporacions tecnològiques eludeixin la regulació i rendició de comptes. Per això, cal trobar un marc ètic crític i comú per evitar criteris arbitraris sense incidència real sobre els efectes discriminatoris d'aquests algoritmes.
Un d'aquests possibles marcs és l'ètica feminista de les dades, un camp d'estudi recent que examina des d'un enfocament interseccional la manera en què les pràctiques estàndard en ciència de dades serveixen per reforçar desigualtats existents com el sexisme, el racisme o el classisme. En paraules de Catherine D'Ignazio, es tracta d' "una crítica del masclisme ocult en la majoria de les narratives al voltant del big data". Més enllà de subministrar receptes senzilles per evitar males praxis, aquest marc analitza acuradament les relacions de poder que es teixeixen en les diferents fases del procés tecnològic (des del disseny fins a la difusió) i planteja preguntes filosòfiques crucials sobre la dimensió encarnada de les dades, la riquesa epistemològica de la pluralitat, o la importància hermenèutica del context.
En aquesta sessió comptarem amb la participació de Digital Fems, una organització que defensa la diversitat de gènere en la indústria tech i que ha impulsat projectes com "Dades contra el soroll" utilitzant el big data per visibilitzar les violències masclistes.
Coordinador/a sessió: Toni Navarro
Convidat/ada: Digital Fems
Materials:
Manifiest por Algoritmias Hackfeministas
La sessió es farà en castellà.
Hi haurà streaming disponible aqui.
-
+
Des de la revolució industrial, les innovacions tecnològiques han anat de la mà d'una transformació accelerada de les nostres vides i dels conceptes amb els que pensem què i qui som. En les últimes dècades, els avenços en àmbits com la biotecnologia o les TIC han anat lligats al sorgiment de narratives rivals entorn de les relacions entre humanitat i tecnologia. El “transhumanisme”, una visió abanderada per figures de *Silicon *Valley com Ray *Kurzweil, director d'enginyeria en Google, o *Elon *Musk, defensen que hem d'utilitzar la tecnologia per a modificar la nostra constitució biològica i cognitiva fins a arribar a ser més que humans. Més recentment, el “humanisme tecnològic” ha subratllat una urgència inversa, no la necessitat de *tecnologizar l'humà sinó la d'humanitzar la tecnologia, introduint l'ètica i els valors de l'humanisme en el seu si, per a evitar que ens destrueixi. Aquesta segona posició agrupa figures públiques que van des d'alguns renegats de *Silicon *Valley a intel·lectuals locals com José María *Lasalle, ex ministre del Partit Popular i autor d'un títol recent sobre el tema.
No obstant això, totes dues posicions resulten en visions limitades i limitants de l'humà i de la seva relació amb la tecnologia (així com amb altres esferes de l'activitat humana), visions sobre les quals es tracta de construir agendes politicoeconòmiques a mitjà i llarg termini. Mentre que el *transhumanisme sembla triomfar entre actors lligats a grans empreses tecnològiques i fons d'inversió (particularment, americans), l'humanisme tecnològic comença a traduir-se en estratègies de col·laboració entre actors públics, com el govern central i l'Ajuntament de Barcelona, i actors privats, com els congregats cada any entorn del *Mobile *World *Congress.
Al mateix temps, han proliferat el que s'han denominat com a “posthumanismes”, una constel·lació diversa que inclou posicions crítiques de la visió humanista de l'humà i la seva relació amb les tecnologies, altres éssers vius i la realitat mateixa.
En aquesta segona sessió del Vector de Conceptualització *Sociotécnica abordarem, de manera exploratòria, diverses narratives entorn de les relacions entre humanitat i tecnologia. Ho farem en tres passos: en primer lloc, recorrerem fites clau de la tradició humanista, de *Terencio a Sartre; a continuació revisarem els posicionaments del *transhumanismo i l'humanisme tecnològic, que sorgeixen i divergeixen d'aquesta tradició; en tercer lloc, repassarem i assajarem diferents reflexions sobre els posthumanismes.
Aquesta sessió tindrà dues aproximacions fonamentals. En primer lloc, es farà un recorregut centrat en la història de les idees recolzat en la filosofia i els estudis de ciència, tecnologia i societat. En segon lloc, es farà un esboç en clau crítica des de l'economia política. L'objectiu serà explorar tant alguns dels matisos conceptuals d'aquestes narratives com les seves dimensions econòmiques i socials.
Coordinador de la sessió: Antonio Calleja-López
*Estructura de la sessió
Exposició: 45’
Debat: 45’
La sessió es realitzarà en castellà.
-<p><img src="data:image/png;base64,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"></p><p>L'economia de dades planteja desafiaments derivats de la recol·lecció, processament, intercanvi i ús dels mateixos. Molts dels debats al voltant de la<strong> privacitat, el consentiment, la seguretat o l'anonimat digita</strong>l s'emmarquen en el terreny de l'ètica. No obstant això, el que problemes com les noves formes de discriminació i injustícia algorítmiques s'aborden com problemes morals serveix d'excusa perquè les corporacions tecnològiques eludeixin la regulació i rendició de comptes. Per això, <strong>cal trobar un marc ètic crític i comú</strong> per evitar criteris arbitraris sense incidència real sobre els efectes discriminatoris d'aquests algoritmes.</p><p>Un d'aquests possibles marcs és <strong>l'ètica feminista de les dades</strong>, un camp d'estudi recent que examina des d'un enfocament interseccional la manera en què les pràctiques estàndard en ciència de dades serveixen per reforçar desigualtats existents com el sexisme, el racisme o el classisme. En paraules de Catherine D'Ignazio, es tracta d' "una crítica del masclisme ocult en la majoria de les narratives al voltant del big data". Més enllà de subministrar receptes senzilles per evitar males praxis, aquest marc analitza a<strong>curadament les relacions de pode</strong>r que es teixeixen en les diferents fases del procés tecnològic (des del disseny fins a la difusió) i planteja preguntes filosòfiques crucials sobre la dimensió encarnada de les dades, la riquesa epistemològica de la pluralitat, o la importància hermenèutica del context.</p><p>En aquesta sessió comptarem amb la participació de <a href="http://www.digitalfems.org/" target="_blank">Digital Fems,</a> una organització que defensa la diversitat de gènere en la indústria tech i que ha impulsat projectes com "Dades contra el soroll" utilitzant el big data per visibilitzar les violències masclistes.</p><p><strong>Coordinador/a sessió</strong>: <a href="https://tecnopolitica.net/es/autor/toni-navarro" target="_blank">Toni Navarro</a></p><p><strong>Convidat/ada</strong>: <a href="http://www.digitalfems.org/" target="_blank">Digital Fems</a></p><p><strong> Materials:</strong></p><p><a href="https://www.manifestno.com/home" target="_blank">Feminist Data Manifest-No</a></p><p><a href="https://utopia.partidopirata.com.ar/zines/manifiesto_por_algoritmias_hackfeministas.pdf" target="_blank">Manifiest por Algoritmias Hackfeministas</a></p><p><a href="https://mutabit.com/repos.fossil/datafem/uv/datafem.pdf" target="_blank">Data Feminism</a></p><p>La sessió es farà en castellà.</p><iframe class="ql-video" frameborder="0" allowfullscreen="true" src="https://www.youtube.com/embed/P5hUU-tknZs?showinfo=0"></iframe><p><br></p><p><strong>Hi haurà streaming disponible </strong><a href="https://youtu.be/P5hUU-tknZs" target="_blank"><strong>aqui</strong></a><strong>.</strong></p>- +<p>Des de la revolució industrial, les innovacions tecnològiques han anat de la mà d'una transformació accelerada de les nostres vides i dels conceptes amb els que pensem què i qui som. En les últimes dècades, els avenços en àmbits com la biotecnologia o les TIC han anat lligats al sorgiment de narratives rivals entorn de les relacions entre humanitat i tecnologia. El “transhumanisme”, una visió abanderada per figures de *Silicon *Valley com Ray *Kurzweil, director d'enginyeria en Google, o *Elon *Musk, defensen que hem d'utilitzar la tecnologia per a modificar la nostra constitució biològica i cognitiva fins a arribar a ser més que humans. Més recentment, el “humanisme tecnològic” ha subratllat una urgència inversa, no la necessitat de *tecnologizar l'humà sinó la d'humanitzar la tecnologia, introduint l'ètica i els valors de l'humanisme en el seu si, per a evitar que ens destrueixi. Aquesta segona posició agrupa figures públiques que van des d'alguns renegats de *Silicon *Valley a intel·lectuals locals com José María *Lasalle, ex ministre del Partit Popular i autor d'un títol recent sobre el tema. </p><p>No obstant això, totes dues posicions resulten en visions limitades i limitants de l'humà i de la seva relació amb la tecnologia (així com amb altres esferes de l'activitat humana), visions sobre les quals es tracta de construir agendes politicoeconòmiques a mitjà i llarg termini. Mentre que el *transhumanisme sembla triomfar entre actors lligats a grans empreses tecnològiques i fons d'inversió (particularment, americans), l'humanisme tecnològic comença a traduir-se en estratègies de col·laboració entre actors públics, com el govern central i l'Ajuntament de Barcelona, i actors privats, com els congregats cada any entorn del *Mobile *World *Congress. </p><p>Al mateix temps, han proliferat el que s'han denominat com a “posthumanismes”, una constel·lació diversa que inclou posicions crítiques de la visió humanista de l'humà i la seva relació amb les tecnologies, altres éssers vius i la realitat mateixa. </p><p>En aquesta segona sessió del Vector de Conceptualització *Sociotécnica abordarem, de manera exploratòria, diverses narratives entorn de les relacions entre humanitat i tecnologia. Ho farem en tres passos: en primer lloc, recorrerem fites clau de la tradició humanista, de *Terencio a Sartre; a continuació revisarem els posicionaments del *transhumanismo i l'humanisme tecnològic, que sorgeixen i divergeixen d'aquesta tradició; en tercer lloc, repassarem i assajarem diferents reflexions sobre els posthumanismes. </p><p>Aquesta sessió tindrà dues aproximacions fonamentals. En primer lloc, es farà un recorregut centrat en la història de les idees recolzat en la filosofia i els estudis de ciència, tecnologia i societat. En segon lloc, es farà un esboç en clau crítica des de l'economia política. L'objectiu serà explorar tant alguns dels matisos conceptuals d'aquestes narratives com les seves dimensions econòmiques i socials.</p><p>Coordinador de la sessió: Antonio Calleja-López</p><p>*Estructura de la sessió </p><p>Exposició: 45’</p><p>Debat: 45’</p><p><br></p><p>La sessió es realitzarà en castellà.</p><p><br></p>
-
-
L'economia de dades planteja desafiaments derivats de la recol·lecció, processament, intercanvi i ús dels mateixos. Molts dels debats al voltant de la privacitat, el consentiment, la seguretat o l'anonimat digital s'emmarquen en el terreny de l'ètica. No obstant això, el que problemes com les noves formes de discriminació i injustícia algorítmiques s'aborden com problemes morals serveix d'excusa perquè les corporacions tecnològiques eludeixin la regulació i rendició de comptes. Per això, cal trobar un marc ètic crític i comú per evitar criteris arbitraris sense incidència real sobre els efectes discriminatoris d'aquests algoritmes.
Un d'aquests possibles marcs és l'ètica feminista de les dades, un camp d'estudi recent que examina des d'un enfocament interseccional la manera en què les pràctiques estàndard en ciència de dades serveixen per reforçar desigualtats existents com el sexisme, el racisme o el classisme. En paraules de Catherine D'Ignazio, es tracta d' "una crítica del masclisme ocult en la majoria de les narratives al voltant del big data". Més enllà de subministrar receptes senzilles per evitar males praxis, aquest marc analitza acuradament les relacions de poder que es teixeixen en les diferents fases del procés tecnològic (des del disseny fins a la difusió) i planteja preguntes filosòfiques crucials sobre la dimensió encarnada de les dades, la riquesa epistemològica de la pluralitat, o la importància hermenèutica del context.
En aquesta sessió comptarem amb la participació de Digital Fems, una organització que defensa la diversitat de gènere en la indústria tech i que ha impulsat projectes com "Dades contra el soroll" utilitzant el big data per visibilitzar les violències masclistes.
Coordinador/a sessió: Toni Navarro
Convidat/ada: Digital Fems
Materials:
Manifiest por Algoritmias Hackfeministas
La sessió es farà en castellà.
Hi haurà streaming disponible aqui.
-
+
Des de la revolució industrial, les innovacions tecnològiques han anat de la mà d'una transformació accelerada de les nostres vides i dels conceptes amb els que pensem què i qui som. En les últimes dècades, els avenços en àmbits com la biotecnologia o les TIC han anat lligats al sorgiment de narratives rivals entorn de les relacions entre humanitat i tecnologia. El “transhumanisme”, una visió abanderada per figures de *Silicon *Valley com Ray *Kurzweil, director d'enginyeria en Google, o *Elon *Musk, defensen que hem d'utilitzar la tecnologia per a modificar la nostra constitució biològica i cognitiva fins a arribar a ser més que humans. Més recentment, el “humanisme tecnològic” ha subratllat una urgència inversa, no la necessitat de *tecnologizar l'humà sinó la d'humanitzar la tecnologia, introduint l'ètica i els valors de l'humanisme en el seu si, per a evitar que ens destrueixi. Aquesta segona posició agrupa figures públiques que van des d'alguns renegats de *Silicon *Valley a intel·lectuals locals com José María *Lasalle, ex ministre del Partit Popular i autor d'un títol recent sobre el tema.
No obstant això, totes dues posicions resulten en visions limitades i limitants de l'humà i de la seva relació amb la tecnologia (així com amb altres esferes de l'activitat humana), visions sobre les quals es tracta de construir agendes politicoeconòmiques a mitjà i llarg termini. Mentre que el *transhumanisme sembla triomfar entre actors lligats a grans empreses tecnològiques i fons d'inversió (particularment, americans), l'humanisme tecnològic comença a traduir-se en estratègies de col·laboració entre actors públics, com el govern central i l'Ajuntament de Barcelona, i actors privats, com els congregats cada any entorn del *Mobile *World *Congress.
Al mateix temps, han proliferat el que s'han denominat com a “posthumanismes”, una constel·lació diversa que inclou posicions crítiques de la visió humanista de l'humà i la seva relació amb les tecnologies, altres éssers vius i la realitat mateixa.
En aquesta segona sessió del Vector de Conceptualització *Sociotécnica abordarem, de manera exploratòria, diverses narratives entorn de les relacions entre humanitat i tecnologia. Ho farem en tres passos: en primer lloc, recorrerem fites clau de la tradició humanista, de *Terencio a Sartre; a continuació revisarem els posicionaments del *transhumanismo i l'humanisme tecnològic, que sorgeixen i divergeixen d'aquesta tradició; en tercer lloc, repassarem i assajarem diferents reflexions sobre els posthumanismes.
Aquesta sessió tindrà dues aproximacions fonamentals. En primer lloc, es farà un recorregut centrat en la història de les idees recolzat en la filosofia i els estudis de ciència, tecnologia i societat. En segon lloc, es farà un esboç en clau crítica des de l'economia política. L'objectiu serà explorar tant alguns dels matisos conceptuals d'aquestes narratives com les seves dimensions econòmiques i socials.
Coordinador de la sessió: Antonio Calleja-López
*Estructura de la sessió
Exposició: 45’
Debat: 45’
La sessió es realitzarà en castellà.
-<p><img src="data:image/png;base64,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"></p><p>L'economia de dades planteja desafiaments derivats de la recol·lecció, processament, intercanvi i ús dels mateixos. Molts dels debats al voltant de la<strong> privacitat, el consentiment, la seguretat o l'anonimat digita</strong>l s'emmarquen en el terreny de l'ètica. No obstant això, el que problemes com les noves formes de discriminació i injustícia algorítmiques s'aborden com problemes morals serveix d'excusa perquè les corporacions tecnològiques eludeixin la regulació i rendició de comptes. Per això, <strong>cal trobar un marc ètic crític i comú</strong> per evitar criteris arbitraris sense incidència real sobre els efectes discriminatoris d'aquests algoritmes.</p><p>Un d'aquests possibles marcs és <strong>l'ètica feminista de les dades</strong>, un camp d'estudi recent que examina des d'un enfocament interseccional la manera en què les pràctiques estàndard en ciència de dades serveixen per reforçar desigualtats existents com el sexisme, el racisme o el classisme. En paraules de Catherine D'Ignazio, es tracta d' "una crítica del masclisme ocult en la majoria de les narratives al voltant del big data". Més enllà de subministrar receptes senzilles per evitar males praxis, aquest marc analitza a<strong>curadament les relacions de pode</strong>r que es teixeixen en les diferents fases del procés tecnològic (des del disseny fins a la difusió) i planteja preguntes filosòfiques crucials sobre la dimensió encarnada de les dades, la riquesa epistemològica de la pluralitat, o la importància hermenèutica del context.</p><p>En aquesta sessió comptarem amb la participació de <a href="http://www.digitalfems.org/" target="_blank">Digital Fems,</a> una organització que defensa la diversitat de gènere en la indústria tech i que ha impulsat projectes com "Dades contra el soroll" utilitzant el big data per visibilitzar les violències masclistes.</p><p><strong>Coordinador/a sessió</strong>: <a href="https://tecnopolitica.net/es/autor/toni-navarro" target="_blank">Toni Navarro</a></p><p><strong>Convidat/ada</strong>: <a href="http://www.digitalfems.org/" target="_blank">Digital Fems</a></p><p><strong> Materials:</strong></p><p><a href="https://www.manifestno.com/home" target="_blank">Feminist Data Manifest-No</a></p><p><a href="https://utopia.partidopirata.com.ar/zines/manifiesto_por_algoritmias_hackfeministas.pdf" target="_blank">Manifiest por Algoritmias Hackfeministas</a></p><p><a href="https://mutabit.com/repos.fossil/datafem/uv/datafem.pdf" target="_blank">Data Feminism</a></p><p>La sessió es farà en castellà.</p><iframe class="ql-video" frameborder="0" allowfullscreen="true" src="https://www.youtube.com/embed/P5hUU-tknZs?showinfo=0"></iframe><p><br></p><p><strong>Hi haurà streaming disponible </strong><a href="https://youtu.be/P5hUU-tknZs" target="_blank"><strong>aqui</strong></a><strong>.</strong></p>
- +<p>Des de la revolució industrial, les innovacions tecnològiques han anat de la mà d'una transformació accelerada de les nostres vides i dels conceptes amb els que pensem què i qui som. En les últimes dècades, els avenços en àmbits com la biotecnologia o les TIC han anat lligats al sorgiment de narratives rivals entorn de les relacions entre humanitat i tecnologia. El “transhumanisme”, una visió abanderada per figures de *Silicon *Valley com Ray *Kurzweil, director d'enginyeria en Google, o *Elon *Musk, defensen que hem d'utilitzar la tecnologia per a modificar la nostra constitució biològica i cognitiva fins a arribar a ser més que humans. Més recentment, el “humanisme tecnològic” ha subratllat una urgència inversa, no la necessitat de *tecnologizar l'humà sinó la d'humanitzar la tecnologia, introduint l'ètica i els valors de l'humanisme en el seu si, per a evitar que ens destrueixi. Aquesta segona posició agrupa figures públiques que van des d'alguns renegats de *Silicon *Valley a intel·lectuals locals com José María *Lasalle, ex ministre del Partit Popular i autor d'un títol recent sobre el tema. </p><p>No obstant això, totes dues posicions resulten en visions limitades i limitants de l'humà i de la seva relació amb la tecnologia (així com amb altres esferes de l'activitat humana), visions sobre les quals es tracta de construir agendes politicoeconòmiques a mitjà i llarg termini. Mentre que el *transhumanisme sembla triomfar entre actors lligats a grans empreses tecnològiques i fons d'inversió (particularment, americans), l'humanisme tecnològic comença a traduir-se en estratègies de col·laboració entre actors públics, com el govern central i l'Ajuntament de Barcelona, i actors privats, com els congregats cada any entorn del *Mobile *World *Congress. </p><p>Al mateix temps, han proliferat el que s'han denominat com a “posthumanismes”, una constel·lació diversa que inclou posicions crítiques de la visió humanista de l'humà i la seva relació amb les tecnologies, altres éssers vius i la realitat mateixa. </p><p>En aquesta segona sessió del Vector de Conceptualització *Sociotécnica abordarem, de manera exploratòria, diverses narratives entorn de les relacions entre humanitat i tecnologia. Ho farem en tres passos: en primer lloc, recorrerem fites clau de la tradició humanista, de *Terencio a Sartre; a continuació revisarem els posicionaments del *transhumanismo i l'humanisme tecnològic, que sorgeixen i divergeixen d'aquesta tradició; en tercer lloc, repassarem i assajarem diferents reflexions sobre els posthumanismes. </p><p>Aquesta sessió tindrà dues aproximacions fonamentals. En primer lloc, es farà un recorregut centrat en la història de les idees recolzat en la filosofia i els estudis de ciència, tecnologia i societat. En segon lloc, es farà un esboç en clau crítica des de l'economia política. L'objectiu serà explorar tant alguns dels matisos conceptuals d'aquestes narratives com les seves dimensions econòmiques i socials.</p><p>Coordinador de la sessió: Antonio Calleja-López</p><p>*Estructura de la sessió </p><p>Exposició: 45’</p><p>Debat: 45’</p><p><br></p><p>La sessió es realitzarà en castellà.</p><p><br></p>